| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外图像加密的研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于混沌的图像加密算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于 Contourlet 的图像加密算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数字图像加密 | 第15-25页 |
| ·数字图像加密概述 | 第15页 |
| ·数字图像加密方案 | 第15-21页 |
| ·基于空间域的图像加密 | 第15-18页 |
| ·基于变换域的图像加密 | 第18-20页 |
| ·基于混沌的图像加密算法 | 第20页 |
| ·基于神经网络的图像加密 | 第20-21页 |
| ·数字图像加密系统安全评价指标 | 第21-24页 |
| ·相邻像素相关性 | 第21-22页 |
| ·密钥空间和密钥敏感性 | 第22页 |
| ·直方图 | 第22-23页 |
| ·峰值信噪比 | 第23页 |
| ·差分攻击分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 混沌基本理论 | 第25-41页 |
| ·混沌的定义 | 第25-27页 |
| ·混沌的基本特征 | 第27-28页 |
| ·混沌吸引子 | 第28-29页 |
| ·混沌吸引子的概念 | 第28-29页 |
| ·混沌吸引子的特点 | 第29页 |
| ·混沌的判别方法 | 第29-33页 |
| ·Lyapunov 指数法 | 第30-31页 |
| ·K 熵分析法 | 第31页 |
| ·Poincare 截面法 | 第31-32页 |
| ·分形维数法 | 第32页 |
| ·功率谱法 | 第32-33页 |
| ·典型的物理混沌 | 第33-40页 |
| ·实现物理混沌的基本模块 | 第34-36页 |
| ·典型的物理混沌-Chua 混沌 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于Contourlet与物理混沌的图像加密算法 | 第41-48页 |
| ·Contourlet 变换基本理论 | 第41-45页 |
| ·概述 | 第41-43页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换 | 第43-44页 |
| ·方向滤波器组 | 第44-45页 |
| ·基于 Contourlet 与物理混沌的图像加密算法 | 第45-46页 |
| ·基于 Contourlet 与物理混沌的图像解密算法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第48-60页 |
| ·Contourlet 在图像加密中的作用 | 第48-50页 |
| ·Chua 混沌的优势 | 第50-51页 |
| ·Contourlet 加密与 Wavelet 加密算法比较 | 第51-56页 |
| ·直方图分析 | 第52-53页 |
| ·抗噪声攻击分析 | 第53-54页 |
| ·几何放缩实验分析 | 第54-55页 |
| ·JPEG 有损压缩实验 | 第55-56页 |
| ·安全性分析 | 第56-57页 |
| ·密钥敏感性分析 | 第56-57页 |
| ·密钥空间分析 | 第57页 |
| ·适用性实验 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70页 |
