基于马尔可夫链模型的滑坡位移预测研究
| 作者简介 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| §1.1 选题的来源、目的和意义 | 第11-12页 |
| §1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第12-14页 |
| ·滑坡预报的研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术及其在滑坡预报应用中的研究现状 | 第13页 |
| ·存在的问题及发展趋势 | 第13-14页 |
| §1.3 研究内容、技术路线及方法 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 主要模型算法原理介绍 | 第17-26页 |
| §2.1 马尔可夫链模型 | 第17-21页 |
| ·马尔可夫链的基本概念 | 第17-19页 |
| ·马尔可夫链的几个重要性质 | 第19-21页 |
| §2.2 马尔可夫链模型时间序列预测 | 第21-22页 |
| §2.3 关联规则挖掘 | 第22-24页 |
| ·关联规则挖掘有关概念 | 第22-23页 |
| ·关联规则的分类 | 第23页 |
| ·关联规则挖掘的基本步骤 | 第23-24页 |
| §2.4 Apriori算法描述 | 第24-25页 |
| §2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 实验区地质环境背景及监测情况介绍 | 第26-36页 |
| §3.1 实验区自然地理与地质环境 | 第26-29页 |
| ·气象与水文 | 第26-27页 |
| ·地形地貌 | 第27页 |
| ·地层岩性 | 第27-28页 |
| ·地质构造与地震 | 第28-29页 |
| ·水文地质 | 第29页 |
| §3.2 实验滑坡分布特征 | 第29-32页 |
| §3.3 树坪滑坡介绍 | 第32-34页 |
| ·滑坡地质背景 | 第32页 |
| ·滑坡GPS监测点分布 | 第32-33页 |
| ·滑坡变形演化分析 | 第33-34页 |
| §3.4 滑坡监测情况介绍 | 第34-35页 |
| §3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 实验滑坡变形的时空演化特征 | 第36-47页 |
| §4.1 监测数据预处理 | 第36-38页 |
| §4.2 监测数据处理及分析 | 第38-43页 |
| §4.3 监测数据关联规则挖掘 | 第43-46页 |
| ·实验数据的离散化处理 | 第43-44页 |
| ·滑坡位移数据的关联规则挖掘 | 第44-46页 |
| §4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于ARIMA-MC模型的滑坡稳定性研究 | 第47-59页 |
| §5.1 滑坡的时间序列拟合分析 | 第47-57页 |
| ·ARIMA模型介绍 | 第47-48页 |
| ·监测数据的时间序列拟合 | 第48-50页 |
| ·拟合结果的MC模型优化 | 第50-57页 |
| §5.2 滑坡的稳定性预测 | 第57-58页 |
| ·ARIMA-MC模型的建立 | 第57页 |
| ·树坪滑坡累计位移时序预测分析 | 第57-58页 |
| §5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| §6.1 总结 | 第59-60页 |
| §6.2 存在问题及研究展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
