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视频监控系统中的多目标检测与跟踪技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·引言第11页
   ·多目标检测跟踪技术第11-14页
     ·多目标检测与跟踪的发展第12页
     ·多目标检测跟踪的研究现状第12-13页
     ·存在的问题第13-14页
   ·本文的研究内容与安排第14-16页
第二章 运动目标检测第16-25页
   ·引言第16页
   ·常用的目标检测方法第16-18页
     ·帧间差分法第16-17页
     ·背景差分法第17页
     ·光流法第17-18页
   ·改进的帧差法第18-21页
     ·三帧差分法第18页
     ·形态学滤波处理第18-19页
     ·自适应阈值的连通域检测第19-20页
     ·目标分割及坐标计算第20-21页
   ·实验结果与分析第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于均值漂移技术和卡尔曼滤波的运动目标跟踪第25-49页
   ·引言第25-26页
   ·非参数密度估计理论第26-31页
     ·非参数密度估计第28页
     ·直方图密度估计第28-29页
     ·核密度估计第29-31页
   ·均值漂移技术在目标跟踪中的应用第31-38页
     ·均值漂移向量第31-33页
     ·均值漂移跟踪算法第33-36页
     ·Mean-Shift 算法中的模板更新第36-37页
     ·实验结果与分析第37-38页
   ·Kalman 滤波在目标跟踪中的应用第38-47页
     ·卡尔曼滤波理论第39-40页
     ·跟踪系统模型第40-42页
     ·遮挡问题处理第42-43页
     ·Mean-Shift 算法改进第43-44页
     ·实验结果与分析第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 基于粒子滤波的多目标跟踪第49-67页
   ·引言第49页
   ·贝叶斯滤波第49-50页
   ·粒子滤波器原理第50-54页
     ·序列重要性采样(SIS)第51-52页
     ·重采样算法第52-53页
     ·粒子滤波器实现步骤第53-54页
   ·基于HSV 核直方图的粒子滤波跟踪算法第54-65页
     ·系统运动模型第55-56页
     ·目标的建立与粒子的产生第56-57页
     ·系统观测模型与粒子的更新第57-59页
     ·基于非均匀样本的重采样算法第59-61页
     ·跟踪算法流程第61页
     ·实验结果及分析第61-65页
   ·粒子滤波算法与均值漂移技术的比较第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 目标跟踪技术在军事目标精确打击中的应用第67-72页
   ·引言第67页
   ·军事目标精确打击系统第67-68页
     ·系统的构成第67-68页
     ·系统模块介绍第68页
     ·系统的优点第68页
   ·软件实现及处理结果第68-71页
     ·军事目标精确打击系统软件主界面第69页
     ·地面目标锁定跟踪结果第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·总结第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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