基于形式概念分析理论的知识获取模型研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13页 |
| ·形式概念分析的理论基础 | 第13-19页 |
| ·基本概念 | 第14-17页 |
| ·多值背景、概念定标与逻辑定标 | 第17-18页 |
| ·概念格的构造 | 第18-19页 |
| ·形式概念分析应用现状 | 第19-20页 |
| ·形式概念分析扩展模型研究现状 | 第20-21页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章 基于形式概念分析的粗糙集模型 | 第24-41页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第25-26页 |
| ·信息系统中的粗糙概念格 | 第26-30页 |
| ·基于粗糙概念的知识获取 | 第30-31页 |
| ·决策表中的粗糙概念 | 第31-36页 |
| ·粗糙概念与决策规则 | 第32-33页 |
| ·粗糙概念与决策依赖 | 第33-36页 |
| ·基于粗糙内涵的属性核和约简的求解方法 | 第36-41页 |
| 第三章 基于概念格的多示例集成学习模型 | 第41-62页 |
| ·应用背景 | 第42-45页 |
| ·多示例形式背景及其上的概念格 | 第45-50页 |
| ·局部多示例学习问题求解 | 第50-56页 |
| ·多个局部目标特征集的集成 | 第56-62页 |
| 第四章 基于概念格的不同粒度下的领域本体模型 | 第62-78页 |
| ·不同粒度下的领域本体基 | 第65-67页 |
| ·不同粒度下的领域本体构建和合并 | 第67-76页 |
| ·不同粒度下的领域本体连接 | 第76-78页 |
| 第五章 形式概念分析在不同粒度下的知识获取模型 | 第78-94页 |
| ·不同粒度下的模糊粒化基 | 第79-82页 |
| ·不同粒度下的概念格和关联规则 | 第82-87页 |
| ·多粒度下的决策规则 | 第87-94页 |
| 总结与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-113页 |
| 攻读博士期间的主要成果 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简况及联系方式 | 第115-117页 |
