基于均值漂移的目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·目标跟踪的发展及现状 | 第9-10页 |
| ·目标跟踪技术简介 | 第10页 |
| ·技术难点 | 第10-11页 |
| ·错综复杂的背景 | 第10-11页 |
| ·目标的遮挡 | 第11页 |
| ·场景光照的变化 | 第11页 |
| ·目标阴影 | 第11页 |
| ·目标的形变 | 第11页 |
| ·相机的抖动 | 第11页 |
| ·目标初始化 | 第11页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 目标跟踪相关技术研究 | 第13-20页 |
| ·目标表示 | 第13-14页 |
| ·用点表示目标 | 第13页 |
| ·规则的几何图形 | 第13页 |
| ·链接状区域 | 第13页 |
| ·骨干结构 | 第13页 |
| ·目标轮廓 | 第13-14页 |
| ·目标特征提取 | 第14-15页 |
| ·颜色特征 | 第14-15页 |
| ·纹理特征 | 第15页 |
| ·形状特征 | 第15页 |
| ·目标检测方法 | 第15-17页 |
| ·角点检测 | 第15-16页 |
| ·背景差分法 | 第16-17页 |
| ·时间差分 | 第17页 |
| ·光流法 | 第17页 |
| ·目标跟踪方法 | 第17-18页 |
| ·基于目标区域的跟踪 | 第17-18页 |
| ·基于目标特征的跟踪 | 第18页 |
| ·基于变形模板的跟踪 | 第18页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 经典的均值漂移算法及其应用 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·均值漂移的基本思想 | 第20-25页 |
| ·基本均值漂移 | 第20-21页 |
| ·核函数 | 第21-22页 |
| ·均值漂移的扩展形式 | 第22-23页 |
| ·均值漂移算法 | 第23-24页 |
| ·均值漂移算法的收敛性讨论 | 第24-25页 |
| ·均值漂移在跟踪的应用 | 第25-28页 |
| ·目标描述 | 第26页 |
| ·对目标建模 | 第26页 |
| ·目标候选模型 | 第26-27页 |
| ·相似性度量函数 | 第27-28页 |
| ·均值漂移跟踪算法流程 | 第28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 改进的均值漂移算法 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·均值漂移算法总结与分析 | 第30-31页 |
| ·均值漂移算法总结 | 第30-31页 |
| ·均值漂移算法分析 | 第31页 |
| ·改进的均值漂移算法 | 第31-36页 |
| ·目标提取 | 第31-32页 |
| ·基于背景权重的直方图 | 第31-32页 |
| ·前景背景分割 | 第32页 |
| ·目标更新 | 第32-33页 |
| ·目标部分遮挡 | 第33-34页 |
| ·目标全遮挡 | 第34-36页 |
| ·卡尔曼滤波的介绍 | 第34-35页 |
| ·卡尔曼滤波器模型 | 第35页 |
| ·结合卡尔曼滤波器的均值漂移算法 | 第35-36页 |
| ·实验及其分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结束语 | 第40-42页 |
| ·工作总结 | 第40页 |
| ·未来展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第46-47页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第47页 |
