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手指静脉特征认证算法研究与纯硬件实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-32页
   ·研究背景与意义第10-21页
     ·传统的身份认证方式第10页
     ·生物认证方式第10-20页
     ·应用背景第20-21页
   ·可重用设计方法学第21-22页
   ·系统设计方法论的学习与认识第22-26页
     ·SOC系统设计与可重用设计方法第23页
     ·基于SOPC的软硬件协同系统设计与可重用设计方法第23-26页
   ·手指静脉认证的国内外研究现状第26-29页
     ·传统的算法研究与系统实现第27-29页
     ·有关算法的纯硬件实现关键技术研究第29页
   ·本文的研究内容与创新性工作第29-31页
   ·本文的组织结构第31-32页
2 手指静脉特征采集器设计第32-44页
   ·手指静脉成像原理第32-33页
   ·静脉采集方法第33-36页
     ·单指静脉采集方法第33-35页
     ·双指静脉采集方法第35-36页
   ·双指静脉采集器样机设计第36-40页
     ·摄像头的选材第37-38页
     ·分段式的近红外光光源强度受控调节电路第38-40页
   ·采集器实验采集结果分析第40-42页
   ·本章小结第42-44页
3 手指静脉认证的算法流程与核心算法设计第44-86页
   ·手指静脉认证的算法流程设计第44-50页
     ·经典的手指静脉认证的软件算法流程第44-45页
     ·利用并行与流水思想的纯硬件算法流程第45-50页
   ·静脉图像的边缘检测与交叉点的定位第50-58页
     ·边缘检测第50-57页
     ·实时交叉点定位算法的设计与硬件实现第57-58页
   ·静脉图像的滤波第58-66页
     ·椒盐噪声检测第59-60页
     ·优化中值滤波算法的以利于实时硬件实现第60-62页
     ·实时图像降噪模块的设计与硬件实现第62-66页
   ·静脉特征提取、降噪与特征压缩第66-79页
     ·实时手指静脉提取算法的设计与硬件实现第67-75页
     ·实时手指静脉二值化特征的降噪算法的设计与硬件实现第75-76页
     ·实时静脉特征压缩算法的设计与硬件实现第76-79页
   ·实时静脉特征注册模板生成算法与硬件实现第79-81页
   ·实时静脉模式匹配算法的设计与硬件实现第81-82页
     ·已知的各种模板匹配方法对比第81页
     ·实时模板匹配算法的设计与硬件实现第81-82页
   ·认证算法性能与实时性分析第82-84页
   ·本章小结第84-86页
4 基于软硬件协同的手指静脉认证系统设计第86-100页
   ·火车票实名制认证系统的应用背景第86页
   ·系统功能描述与软硬件划分第86-90页
     ·实名制认证系统功能描述第87-88页
     ·实名制认证系统软硬件划分第88-90页
   ·基于软硬件协同设计的火车票实名制认证系统的实现第90-98页
     ·可重构技术的应用第91页
     ·IP核设计与复用技术的应用第91-93页
     ·远程可重配置体系结构的应用第93-94页
     ·基于EDA设计环境下原型算法的可重用设计的应用第94-96页
     ·系统总体实现过程与结果第96-98页
   ·基于手指静脉特征的个人证书防伪系统的设计与实现第98-99页
   ·本章小结第99-100页
5 结论与展望第100-102页
参考文献第102-104页
作者简历第104-108页
学位论文数据集第108页

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