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基于自然特征的航天器相对视觉导航方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-29页
    1.1 课题来源及研究目的和意义第14-15页
        1.1.1 课题来源第14页
        1.1.2 课题研究目的和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-26页
        1.2.1 视觉测量的空间任务第15-20页
        1.2.2 视觉主动特征选择方法第20-21页
        1.2.3 单目视觉位姿确定方法第21-23页
        1.2.4 视觉/IMU组合导航方法第23-26页
    1.3 论文的主要研究内容第26-29页
第2章 视觉导航相关基础理论第29-45页
    2.1 引言第29页
    2.2 坐标系定义及姿态表示方法第29-34页
        2.2.1 坐标系定义第29-31页
        2.2.2 旋转矩阵第31-32页
        2.2.3 姿态四元数第32-34页
    2.3 相机模型及成像关系第34-36页
        2.3.1 中心透视模型第34页
        2.3.2 物点在不同坐标系下的关系第34-36页
    2.4 非线性系统的状态估计及可观性分析第36-38页
        2.4.1 扩展卡尔曼滤波器第36-37页
        2.4.2 非线性系统可观性分析第37-38页
    2.5 相对姿轨运动模型第38-44页
        2.5.1 相对轨道运动模型第38-41页
        2.5.2 相对姿态运动模型第41-44页
    2.6 本章小结第44-45页
第3章 基于自然特征的航天器视觉测量主动特征选择方法第45-73页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 导航性能与特征点关系分析第46-54页
        3.2.1 视觉系统精度因子第46-49页
        3.2.2 特征点数与导航计算量关系分析第49-50页
        3.2.3 特征点数与导航精度关系分析第50-52页
        3.2.4 特征点几何分布与导航精度关系分析第52-54页
    3.3 基于凸包的主动特征选择方法第54-59页
        3.3.1 凸包方法总体思路第54-55页
        3.3.2 凸包求解算法第55-59页
    3.4 基于最小冗余度的主动特征选择方法第59-62页
        3.4.1 特征点的冗余度定义第59-60页
        3.4.2 最小冗余度特征选择方法第60-62页
    3.5 数学仿真与结果分析第62-72页
        3.5.1 仿真参数设置第62页
        3.5.2 凸包方法仿真与分析第62-65页
        3.5.3 最小冗余度方法仿真与分析第65-70页
        3.5.4 两种方法对比仿真第70-72页
    3.6 本章小结第72-73页
第4章 基于核空间的航天器相对位姿鲁棒性确定方法第73-94页
    4.1 引言第73-74页
    4.2 问题描述第74页
    4.3 基于核空间的相对位姿鲁棒性确定方法第74-83页
        4.3.1 建立约束方程第75-78页
        4.3.2 鲁棒性核空间估计第78-81页
        4.3.3 位姿确定与优化第81-83页
    4.4 数学仿真与结果分析第83-90页
        4.4.1 仿真参数设置第83-84页
        4.4.2 精度性能评价第84-88页
        4.4.3 鲁棒性能评价第88-90页
        4.4.4 时间性能评价第90页
    4.5 实际图像分析第90-92页
    4.6 本章小结第92-94页
第5章 视觉/IMU组合的航天器相对导航及在线自标定方法第94-124页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 系统方案描述第95-96页
        5.2.1 问题描述第95页
        5.2.2 组合导航方案设计第95-96页
    5.3 系统状态模型及观测模型第96-101页
        5.3.1 相对姿态模型第96-98页
        5.3.2 相对轨道模型第98-99页
        5.3.3 IMU测量模型第99-100页
        5.3.4 相机/IMU位姿模型第100页
        5.3.5 系统观测模型第100-101页
    5.4 基于偏差修正滤波的状态估计第101-107页
        5.4.1 状态模型线性离散化第101-103页
        5.4.2 观测模型线性化第103-104页
        5.4.3 偏差修正滤波器设计第104-107页
    5.5 系统可观性分析第107-117页
        5.5.1 系统可观矩阵第107-111页
        5.5.2 系统可观性分析第111-117页
    5.6 数学仿真与结果分析第117-123页
        5.6.1 仿真参数设置第117-118页
        5.6.2 仿真结果与分析第118-123页
    5.7 本章小结第123-124页
结论第124-126页
参考文献第126-139页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第139-141页
致谢第141-142页
个人简历第142页

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