| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容与目标 | 第12页 |
| ·本文的研究的主要意义及框架 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第16页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的环境 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘过程图 | 第17页 |
| ·数据挖掘过程工作量 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
| ·常用数据挖掘工具 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的概念 | 第20-22页 |
| ·数据仓库的基本概念和特点 | 第20-21页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术在投资管理系统中的应用方向 | 第22-24页 |
| 第3章 投资管理系统概况 | 第24-33页 |
| ·投资管理系统概述 | 第24-25页 |
| ·投资管理系统简介 | 第24页 |
| ·我国房地产信息数据挖掘的需求 | 第24-25页 |
| ·华强投资管理系统各模块简介 | 第25-33页 |
| ·华强投资管理系统软硬件环境 | 第25-26页 |
| ·华强投资管理系统各模块简介 | 第26-33页 |
| 第4章 利用数据挖掘技术进行房地产信息分析 | 第33-42页 |
| ·房地产信息分析的定义及意义 | 第33页 |
| ·房地产信息挖掘的特殊性 | 第33-34页 |
| ·房地产信息数据挖掘的应用方向 | 第34页 |
| ·数据挖掘算法的选择 | 第34-42页 |
| ·聚类分析 | 第34-39页 |
| ·关联规则 | 第39-40页 |
| ·SQL Server 2008 | 第40-42页 |
| 第5章 系统分析设计与实现 | 第42-61页 |
| ·系统需求分析 | 第42-44页 |
| ·系统的基本功能 | 第42-44页 |
| ·系统需求 | 第44页 |
| ·在房地产信息中运用数据挖掘 | 第44-61页 |
| ·数据的预处理 | 第45-46页 |
| ·数据仓库建立 | 第46-48页 |
| ·挖掘过程 | 第48-49页 |
| ·Analysis Services挖掘结果的分析及建议 | 第49-53页 |
| ·数据挖掘在投资管理中房地产市场信息分析的应用 | 第53-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |