| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·选题目的及意义 | 第10-12页 |
| ·选题目的 | 第10-11页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-17页 |
| ·研究内容的创新点 | 第14-17页 |
| 第二章 Femtocell网络分析和LTE自优化技术 | 第17-31页 |
| ·Femtocell组网技术 | 第17-21页 |
| ·Iu-b over IP方式 | 第19-20页 |
| ·RAN网关方式 | 第20页 |
| ·SIP/IMS方式 | 第20-21页 |
| ·Femtocell与Microcell、分布式天线系统的比较 | 第21-22页 |
| ·Femtocell对现网规划的影响 | 第22页 |
| ·无线网络规划优化分析 | 第22-24页 |
| ·无线网络规划优化流程 | 第23-24页 |
| ·无线网络规划的重点和难点 | 第24页 |
| ·LTE系统抗干扰关键技术分析 | 第24-27页 |
| ·解决措施 | 第25-26页 |
| ·关键技术 | 第26-27页 |
| ·自组织和自优化技术 | 第26-27页 |
| ·HeNB的干扰管理 | 第27页 |
| ·LTE系统自配置自优化需求分析 | 第27-31页 |
| 第三章 邻区关系管理及相关技术分析 | 第31-45页 |
| ·邻区关系列表结构 | 第31-32页 |
| ·邻区关系分类 | 第32-33页 |
| ·ANR技术分析 | 第33-39页 |
| ·Intra-LTE/frequency自动邻小区关系功能 | 第34-36页 |
| ·Inter-RAT/Inter-frequency自动邻小区关系功能 | 第36-37页 |
| ·自动邻区关系与传统邻区规划的比较 | 第37-39页 |
| ·邻区列表的初始化 | 第39-41页 |
| ·关于邻区关系集中管理的方式 | 第41页 |
| ·CSG鉴权流程分析 | 第41-45页 |
| 第四章 基于用户统计行为模式的邻区关系算法的设计与分析 | 第45-61页 |
| ·相关算法分析 | 第45-48页 |
| ·基于C/I优先级的优化算法 | 第45-46页 |
| ·基于切换次数与成功率的统计算法 | 第46页 |
| ·基于RSSI的优先级优化算法 | 第46-48页 |
| ·基于用户统计行为模式的邻区关系算法的设计 | 第48-57页 |
| ·算法的提出 | 第48-49页 |
| ·算法的基本思想 | 第49-51页 |
| ·算法中UE自我学习统计的过程 | 第51-55页 |
| ·对于邻区关系生命周期的管理 | 第55页 |
| ·算法的使用范围 | 第55-57页 |
| ·算法仿真 | 第57-61页 |
| ·仿真环境 | 第57-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-61页 |
| 第五章 Two-tier网络中快速移动场景下切换算法的设计与分析 | 第61-75页 |
| ·切换综述 | 第61-62页 |
| ·邻区配置导致切换失败的原因分析 | 第62-63页 |
| ·Two-tier网络中的三种切换场景 | 第63-66页 |
| ·快速移动场景下切换算法的设计 | 第66-70页 |
| ·算法仿真 | 第70-75页 |
| ·仿真环境 | 第70-71页 |
| ·路径衰耗模型 | 第71-73页 |
| ·仿真结果分析 | 第73-75页 |
| 第六章 总结和展望 | 第75-79页 |
| ·论文的主要贡献 | 第75-76页 |
| ·下一步的工作 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 缩略语 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87页 |
