| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·软土的工程特性和沉降机理 | 第13-16页 |
| ·软土地基的沉降分析 | 第16-19页 |
| ·组合预测的研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 沉降单项预测模型 | 第22-50页 |
| ·经验公式法 | 第22-28页 |
| ·指数曲线模型 | 第23-24页 |
| ·双曲线模型 | 第24-26页 |
| ·S型成长曲线模型 | 第26-28页 |
| ·Asaoka模型 | 第28-29页 |
| ·灰色预测模型 | 第29-34页 |
| ·GM(1,1)模型的建立 | 第29-31页 |
| ·非等时距序列的等时距处理 | 第31-33页 |
| ·用GM(1,1)残差模型提高预测精度 | 第33-34页 |
| ·支持向量机 | 第34-40页 |
| ·支持向量机的产生 | 第35-36页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第36-37页 |
| ·基于支持向量机的沉降预测 | 第37-40页 |
| ·BP网络 | 第40-47页 |
| ·BP网络结构 | 第40-41页 |
| ·BP网络学习规则 | 第41-43页 |
| ·BP网络的构建 | 第43页 |
| ·BP网络的训练 | 第43-46页 |
| ·基于BP网络的沉降预测 | 第46-47页 |
| ·单项预测模型应用中的问题 | 第47-50页 |
| 第三章 组合预测模型 | 第50-68页 |
| ·组合预测的分类 | 第50-52页 |
| ·最优组合预测模型 | 第52-61页 |
| ·预测误差平方和达到最小的最优线性组合预测模型 | 第52-54页 |
| ·误差绝对值和达到最小的最优线性组合预测模型 | 第54-55页 |
| ·基于预测有效度的最优组合预测模型 | 第55-57页 |
| ·非线性加权平均最优组合预测模型 | 第57-61页 |
| ·最优组合预测存在的问题 | 第61页 |
| ·非最优正权组合预测模型 | 第61-64页 |
| ·变权重组合预测模型 | 第64-67页 |
| ·对组合预测的思考 | 第67-68页 |
| 第四章 基于支持向量机和"S"型曲线的正权和变权组合预测 | 第68-82页 |
| ·工程概况 | 第68-70页 |
| ·地形地貌 | 第68页 |
| ·气象特征 | 第68-69页 |
| ·地质情况 | 第69页 |
| ·水文条件 | 第69-70页 |
| ·数据整理和分析 | 第70-71页 |
| ·各单项模型拟合及预测结果 | 第71-77页 |
| ·SVM模型预测结果 | 第71-72页 |
| ·S型曲线预测结果 | 第72-74页 |
| ·BP网络预测结果 | 第74-77页 |
| ·组合预测模型的选取和预测 | 第77-82页 |
| ·预测方法的选取 | 第77-78页 |
| ·正权组合预测结果 | 第78-79页 |
| ·变权组合预测结果 | 第79-82页 |
| 第五章 结论与建议 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·建议 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第89页 |