非负约束权重的个人信用评估组合预测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·个人信用评估模型研究现状 | 第10-16页 |
| ·数理统计模型的研究现状 | 第11-13页 |
| ·非参数模型的研究现状 | 第13-14页 |
| ·人工智能模型的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-19页 |
| 第2章 个人信用评估单一统计模型及应用 | 第19-34页 |
| ·个人信用评估指标选择及样本指标设置 | 第19-21页 |
| ·个人信用评估指标选择 | 第19-20页 |
| ·样本数据及指标设置 | 第20-21页 |
| ·单一统计模型的基本原理 | 第21-26页 |
| ·线性回归的数学模型 | 第21-23页 |
| ·Logistic回归的数学模型及参数估计 | 第23-25页 |
| ·Probit回归数学模型及参数估计 | 第25-26页 |
| ·单一统计模型的在个人信用评估中的应用 | 第26-33页 |
| ·线性回归在个人信用评估中的应用 | 第26-28页 |
| ·Logistic回归在个人信用评估中的应用 | 第28-31页 |
| ·Probit回归在个人信用评估中的应用 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 非负约束权重组合预测模型的构建 | 第34-45页 |
| ·组合预测的思想及数学模型 | 第34-36页 |
| ·组合预测的起源及基本思想 | 第34-35页 |
| ·基于误差平方和最小的线性组合预测的数学模型 | 第35页 |
| ·基于误差绝对值和最小的组合预测模型 | 第35-36页 |
| ·组合预测模型的权重求解方法 | 第36-41页 |
| ·权重非负的约束 | 第36-37页 |
| ·非负约束权重的求解方法 | 第37-41页 |
| ·非负约束权重的组合预测模型 | 第41-42页 |
| ·组合预测模型效果的评价 | 第42-44页 |
| ·损失函数的定义 | 第42-43页 |
| ·组合预测模型评价的准则 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 非负约束权重组合预测模型的应用 | 第45-57页 |
| ·数据预处理 | 第45-46页 |
| ·非负约束权重组合预测模型的应用 | 第46-50页 |
| ·基于二次规划方法的非负权重求解 | 第46-49页 |
| ·基于遗传算法的非负权重求解 | 第49-50页 |
| ·组合预测模型及分类结果分析 | 第50页 |
| ·应用结果分析 | 第50-56页 |
| ·组合预测模型与单一模型的对比分析 | 第50-53页 |
| ·组合预测之间的对比 | 第53-55页 |
| ·模型稳健性的对比 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
