面向金融领域的中文问句语义块分析方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·问答系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·问句分析方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| ·本文内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 第2章 问句分析方法介绍 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·问句的预处理 | 第16-18页 |
| ·词法分析 | 第16-17页 |
| ·噪音的去除 | 第17-18页 |
| ·问句的分类 | 第18-20页 |
| ·命名实体识别 | 第20-21页 |
| ·问句句法分析 | 第21-22页 |
| ·问句的组块分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 中文问句的语义块分析方法 | 第24-31页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·传统方法在真实问句环境中的不足 | 第24-25页 |
| ·中文问句的语义块分析方法 | 第25-30页 |
| ·语义块的概念和划分方法 | 第26-28页 |
| ·语义块的标注 | 第28-29页 |
| ·问句语义块分析问句的实例介绍 | 第29-30页 |
| ·问句语义块分析的优势 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 中文问句语义块的自动标注系统 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·中文问句语义块标注的最大熵模型 | 第31-36页 |
| ·最大熵方法简介 | 第31-33页 |
| ·最大熵模型中特征的选取 | 第33-35页 |
| ·最大熵模型的优缺点 | 第35-36页 |
| ·中文问句语义块标注的最大熵马尔可夫模型 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 语义块标注实验和分析 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·实验环境 | 第39页 |
| ·语义块标注实验前期准备 | 第39-41页 |
| ·语料库的来源 | 第39-40页 |
| ·专业词典的构建 | 第40页 |
| ·专业同义词典的构建 | 第40-41页 |
| ·分词标注 | 第41页 |
| ·噪音的去除 | 第41页 |
| ·语料库的标注 | 第41页 |
| ·最大熵模型语义块自动标注实验 | 第41-43页 |
| ·基于最大熵马尔可夫模型语义块自动标注实验 | 第43-47页 |
| ·语义块标注在问句复述中的应用 | 第47-49页 |
| ·问句复述简介 | 第47-48页 |
| ·语义块标注在问句复述中的应用实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
