| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 神经网络的发展历史 | 第9-11页 |
| 1．2 动态神经网络的发展历史及现状 | 第11-13页 |
| 1．3 本论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 一类动态神经网络的全局指数稳定性分析 | 第14-43页 |
| 2．1 前言 | 第14-15页 |
| 2．2 用非线性测度法研究神经网络的稳定性 | 第15-21页 |
| 2．2．1 平衡点的存在性与唯一性 | 第15-17页 |
| 2．2．2 平衡点的指数稳定性 | 第17-20页 |
| 2．2．3 算例与比较 | 第20-21页 |
| 2．3 用Liapunov直接方法研究神经网络的稳定性 | 第21-43页 |
| 2．3．1 M-矩阵条件 | 第21-31页 |
| 2．3．1．1 平衡点的存在性与唯一性 | 第22-26页 |
| 2．3．1．2 平衡点的指数稳定性 | 第26-30页 |
| 2．3．1．3 算例与比较 | 第30-31页 |
| 2．3．2 具有部分Lipschitz连续激励函数的神经网络的指数稳定性 | 第31-43页 |
| 2．3．2．1 平衡点的存在性与唯一性 | 第32-36页 |
| 2．3．2．2 平衡点的指数稳定性 | 第36-39页 |
| 2．3．2．3 算例与比较 | 第39-43页 |
| 第3章 时变时滞脉冲神经网络系统全局指数稳定性分析 | 第43-55页 |
| 3．1 引言 | 第43页 |
| 3．2 时变时滞脉冲神经网络系统模型描述 | 第43-44页 |
| 3．3 平衡点的存在性与唯一性 | 第44-48页 |
| 3．4 平衡点的指数稳定性 | 第48-52页 |
| 3．5 分析比较与小结 | 第52-55页 |
| 第4章 神经网络在最优化方面的应用 | 第55-65页 |
| 4．1 线性变分不等式问题 | 第55-59页 |
| 4．2 二次规划问题 | 第59-64页 |
| 4．2．1 具有箱形约束的二次规划问题 | 第59-62页 |
| 4．2．2 一般二次规划问题 | 第62-64页 |
| 4．3 小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
