进化计算及其在神经网络中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 进化算法的生物学基础及其特征 | 第7页 |
| 1．2 进化计算的发展历史及现状 | 第7-8页 |
| 1．3 进化计算的研究方向及应用 | 第8-9页 |
| 1．4 论文研究的问题及其意义 | 第9-10页 |
| 1．5 作者的主要工作和论文的结构 | 第10-12页 |
| 第2章 实数型遗传算法 | 第12-41页 |
| 2．1 遗传算法的基本概念 | 第12页 |
| 2．2 编码表示 | 第12-15页 |
| 2．3 遗传操作算子 | 第15-26页 |
| 2．3．1 选择算子 | 第15-20页 |
| 2．3．2 交叉算子 | 第20-25页 |
| 2．3．3 变异算子 | 第25-26页 |
| 2．4 遗传算法的群体多样性 | 第26-34页 |
| 2．4．1 群体多样性测度 | 第26-27页 |
| 2．4．2 影响群体多样性的因素 | 第27-28页 |
| 2．4．3 群体多样性保持策略 | 第28-34页 |
| 2．5 群体规模 | 第34-39页 |
| 2．6 进化计算的其它方面 | 第39页 |
| 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 进化规划 | 第41-43页 |
| 第4章 进化策略 | 第43-46页 |
| 第5章 进化计算的对比研究 | 第46-48页 |
| 第6章 进化计算与神经网络 | 第48-66页 |
| 6．1 前馈神经网络的结构和学习算法 | 第48-51页 |
| 6．2 网络的泛化能力 | 第51-52页 |
| 6．3 多层前向神经网络的设计 | 第52-54页 |
| 6．4 进化的神经网络 | 第54-65页 |
| 本章小结 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第72页 |
