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基于结构分析的大规模WWW文本信息检索技术的研究

独创性声明第1页
关于论文使用授权的说明第4-5页
摘 要第5-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 WEB IR 技术研究第11-37页
   ·课题背景第11-12页
   ·Web IR 问题描述第12-17页
     ·Web IR 与经典IR 的不同第13-15页
     ·当前Web 检索存在的不足第15-17页
   ·Web IR 研究的主要流派第17-28页
     ·经典IR第17-19页
     ·元数据演算流派第19-23页
     ·数据库方法流派第23-26页
     ·链接分析流派第26-28页
     ·各流派综合比较第28页
   ·Web IR 工具和相关技术第28-36页
     ·Web 分类目录第28-29页
     ·搜索引擎第29-36页
   ·小结第36页
   ·论文内容安排第36-37页
第二章 理想WEB IR 服务模式第37-48页
   ·Web 用户信息检索特点第37-38页
   ·理想Web IR 服务框架第38-48页
     ·理想Web IR 服务框架第38-44页
     ·超大规模综合型Web 搜索引擎技术第44-45页
     ·领域型搜索引擎技术第45-48页
第三章 SAINSE 原理第48-57页
   ·概述第48-51页
     ·粗粒度基本检索单位第48-50页
     ·基于结构分析的页面聚类第50页
     ·挖掘利用型标引第50-51页
   ·通过链接分析产生页面组原理第51-53页
   ·除镜像页面算法原理第53-55页
   ·有关SAInSE 特色的几点讨论第55-57页
第四章 SAINSE 系统实现第57-78页
   ·概述第57-58页
   ·噪音消解第58-62页
     ·噪音链接和有效链接第58-59页
     ·抽取链接和去除导航链接第59-60页
     ·超级中心页面第60页
     ·镜像页面第60-61页
     ·停用页面和广告链接第61-62页
   ·生成页面组第62-65页
   ·页面组的标引第65-76页
     ·页面组中各类文本反映主题能力的研究第65-69页
     ·标引方案评测第69-76页
     ·确定标引方案第76页
   ·实现检索功能第76-78页
第五章 SAINSE 检索效果和对比分析第78-97页
   ·检索能力和检索质量第78-79页
   ·检索特色比较第79-96页
   ·SAInSE 检索特色小结第96-97页
第六章 SAINSE 检索质量效果分析第97-111页
   ·页面组覆盖面和质量问题第97-100页
   ·页面组覆盖面和检索集合大小第100-105页
   ·页面组的质量评价和错误页面组的识别第105-110页
   ·SAInSE 的局限性第110-111页
第7 章 结束语第111-113页
   ·论文总结第111-112页
   ·进一步的工作第112-113页
参考文献第113-120页
作者简介第120-121页
发表文章目录第121-122页
致 谢第122-123页

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