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基于双目立体视觉的三维重建

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·引言第12页
   ·计算机视觉技术第12-15页
     ·视觉系统研究的三个阶段第13-14页
     ·视觉信息处理的三个阶段第14-15页
   ·立体视觉执行过程第15-17页
   ·基于立体视觉的三维重建第17-19页
     ·国外研究现状第17-18页
     ·国内研究现状第18页
     ·立体视觉存在的问题第18-19页
   ·本文的研究内容与组织结构第19-22页
     ·选题依据第19-20页
     ·本文的研究思路及主要工作第20页
     ·本文的组织结构第20-22页
第2章 双目立体视觉中的特征提取第22-32页
   ·角点检测第22-25页
     ·角点检测的概述第22页
     ·SUSAN算子第22-24页
     ·Harris算子第24-25页
     ·SUSAN与Harris结合的角点检测算法第25页
   ·边缘提取第25-28页
     ·边缘检测的概述第25页
     ·微分算子第25-27页
     ·Canny算子第27-28页
   ·实验结果分析第28-31页
     ·角点检测实验第28-30页
     ·边缘检测实验第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 双目立体视觉系统的摄像机标定技术研究第32-56页
   ·投影几何第32-34页
     ·欧几里得几何与投影几何第33页
     ·投影变换第33页
     ·齐次坐标第33-34页
   ·图像的形成过程第34-47页
     ·参考坐标系第34-36页
     ·摄像机模型第36-40页
     ·摄像机的标定方法第40-47页
   ·双目立体视觉摄像机标定过程第47-48页
   ·实验过程与结果第48-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 双目立体视觉系统立体匹配技术的研究第56-72页
   ·视差和视差图第56-57页
   ·立体匹配的约束条件第57-59页
     ·极线约束第57-58页
     ·顺序性约束第58页
     ·连续性约束第58-59页
     ·唯一性约束第59页
     ·相似性约束第59页
   ·立体匹配技术第59-62页
     ·基于特征的立体匹配算法第59-60页
     ·基于区域的立体匹配算法第60-62页
     ·基于特征与基于区域的立体匹配算法的比较第62页
   ·区域生长立体匹配算法第62-66页
     ·区域生长算法概述第62-63页
     ·改进的基于区域的立体匹配算法第63-65页
     ·过滤不可靠的视差估计第65-66页
   ·实验结果与分析第66-71页
     ·实验结果第66-70页
     ·实验结果分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 双目立体视觉的三维重建第72-82页
   ·空间点的三维重建第72-77页
     ·基本模型第72-73页
     ·基本的三维坐标求解方法第73-74页
     ·基于最小二乘法的三维坐标求解第74-75页
     ·基于视差测距法的三维坐标求解第75-77页
   ·三维重建的实验结果第77-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第88-89页
致谢第89页

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