小波变换在医学图像处理中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-17页 |
| ·医学影像学概述 | 第10页 |
| ·医学影像设备及其成像原理简介 | 第10-14页 |
| ·计算机体层成像(CT) | 第10-11页 |
| ·磁共振成像(MRI) | 第11-12页 |
| ·正电子发射型计算机断层显像(PET) | 第12-13页 |
| ·超声成像 | 第13-14页 |
| ·医学影像学与数字图像处理的关系 | 第14-15页 |
| ·医学图像去噪的意义及方法 | 第15页 |
| ·医学图像去噪的意义 | 第15页 |
| ·医学图像去噪的方法 | 第15页 |
| ·医学图像分析的意义及其应用 | 第15-17页 |
| ·术前 | 第15-16页 |
| ·术间 | 第16-17页 |
| 第二章 医学成像技术及噪声 | 第17-22页 |
| ·噪声及其数学模型 | 第17-20页 |
| ·噪声的分类 | 第17页 |
| ·图像噪声的特点 | 第17页 |
| ·噪声模型的数学描述 | 第17-18页 |
| ·几种典型噪声的概率模型 | 第18-20页 |
| ·几种典型医学图像的噪声分析 | 第20-22页 |
| ·CT图像的噪声 | 第20页 |
| ·MRI图像的噪声 | 第20-21页 |
| ·计算机X线摄影图像的噪声 | 第21-22页 |
| 第三章 多分辨率分析理论与小波变换 | 第22-33页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·傅立叶变换 | 第22-23页 |
| ·傅立叶变换的产生 | 第22页 |
| ·傅立叶变换在信号处理中的应用 | 第22-23页 |
| ·傅立叶变换在信号处理中的不足 | 第23页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第23-25页 |
| ·多分辨率分析理论 | 第25-27页 |
| ·多分辨率分析的定义 | 第25页 |
| ·Mallat多分辨率分析定义的解释 | 第25-26页 |
| ·Mallat多分辨率分析的应用 | 第26-27页 |
| ·连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换的定义 | 第28页 |
| ·离散小波变换的应用 | 第28-29页 |
| ·小波变换的恒Q性质 | 第29页 |
| ·正交小波 | 第29-31页 |
| ·双正交小波变换 | 第31页 |
| ·冗余小波变换 | 第31-33页 |
| ·冗余小波的定义 | 第31-32页 |
| ·冗余小波的工程实现 | 第32-33页 |
| 第四章 小波变换在医学图像去噪中的应用 | 第33-43页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·二维小波变换 | 第33-36页 |
| ·定义 | 第33页 |
| ·一维离散小波变换的滤波器实现 | 第33-34页 |
| ·二维离散小波变换的滤波器实现 | 第34-36页 |
| ·小波变换在图像去噪中的优势 | 第36-38页 |
| ·小波变换的去相关性 | 第36-37页 |
| ·小波变换的定位功能 | 第37页 |
| ·冗余小波在去除加性噪声方面的优势 | 第37-38页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第38-40页 |
| ·噪声模型 | 第38-39页 |
| ·硬阈值与软阈值 | 第39-40页 |
| ·阈值选取算法 | 第40-42页 |
| ·通用阈值 | 第40页 |
| ·Rigrsure阈值 | 第40页 |
| ·启发式阈值 | 第40-41页 |
| ·极大极小阈值 | 第41页 |
| ·基于GCV的阈值估计策略 | 第41-42页 |
| ·黄金分割算法 | 第42-43页 |
| ·黄金分割概述 | 第42页 |
| ·黄金分割在最优化问题中的应用 | 第42-43页 |
| 第五章 小波变换在医学图像分割中的应用 | 第43-56页 |
| ·医学图像分割算法概述 | 第43-44页 |
| ·定义 | 第43页 |
| ·并行边界技术 | 第43-44页 |
| ·串行边界技术 | 第44页 |
| ·并行区域技术 | 第44页 |
| ·串行区域技术 | 第44页 |
| ·其他方法 | 第44页 |
| ·数学形态学 | 第44-48页 |
| ·数学形态学概述 | 第44-47页 |
| ·基于数学形态学的图像增强 | 第47-48页 |
| ·基于数学形态学的梯度图像 | 第48页 |
| ·形态学重构 | 第48页 |
| ·分水岭分割算法 | 第48-51页 |
| ·算法概述 | 第48-49页 |
| ·算法实现 | 第49-51页 |
| ·分水岭算法的优势和不足 | 第51页 |
| ·控制标记符的分水岭分割 | 第51-54页 |
| ·原理 | 第52页 |
| ·h极小值变换 | 第52-53页 |
| ·区域极小值变换 | 第53页 |
| ·扩展极小值变换 | 第53页 |
| ·距离变换 | 第53页 |
| ·强制最小变换 | 第53-54页 |
| ·本文所采用的标记符控制分水岭分割算法 | 第54页 |
| ·基于小波变换和分水岭算法的医学图像分割 | 第54-56页 |
| 第六章 仿真实验及分析 | 第56-63页 |
| ·小波变换在医学图像去噪中的应用 | 第56-57页 |
| ·不同阈值的去噪效果比较 | 第56页 |
| ·不同小波基的去噪效果比较 | 第56页 |
| ·不同小波变换的去噪效果比较 | 第56-57页 |
| ·实验图像 | 第57页 |
| ·小波变换在医学图像分割中的应用 | 第57-63页 |
| ·控制标记符的分水岭分割 | 第57-61页 |
| ·小波变换对于分割结果的影响 | 第61-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
