| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 0 引言 | 第10-12页 |
| ·论文背景 | 第10页 |
| ·可视化数据挖掘工具现状介绍 | 第10页 |
| ·论文所做的工作 | 第10-12页 |
| 1 可视化技术概述 | 第12-14页 |
| ·可视化技术的产生 | 第12页 |
| ·可视化技术的特点 | 第12-13页 |
| ·可视化技术的意义 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘概述 | 第14-18页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第14页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘过程的基本步骤 | 第16-18页 |
| 3 可视化的数据挖掘过程 | 第18-23页 |
| ·数据挖掘可视化简介 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘中的可视化技术 | 第19-20页 |
| ·可视化数据挖掘过程的产生 | 第20页 |
| ·FAYYAD过程模型与遵循CRISP-DM标准的过程模型 | 第20-22页 |
| ·可视化挖掘过程中的交互技术 | 第22-23页 |
| 4 可视化数据挖掘系统的总体设计 | 第23-32页 |
| ·系统介绍 | 第23页 |
| ·需求分析 | 第23-24页 |
| ·系统模型设计 | 第24页 |
| ·VDM中可视化系统的类封装 | 第24-25页 |
| ·VDM中K-MEANS算法的处理方法 | 第25-27页 |
| ·K-means算法简介 | 第25-26页 |
| ·K-means算法的特性分析 | 第26页 |
| ·K-means算法的参数提取 | 第26-27页 |
| ·VDM中K-means算法的分解 | 第27页 |
| ·VDM中用到的可视化技术 | 第27-32页 |
| ·多维数据平行坐标表示的基本原理 | 第27-28页 |
| ·平行坐标可视化技术 | 第28-29页 |
| ·使用平行坐标法时的相关处理技术 | 第29-30页 |
| ·多边形可视化技术 | 第30-32页 |
| 5 VDM各模块的实现 | 第32-40页 |
| ·挖掘算法模块 | 第32-33页 |
| ·用户交互模块 | 第33-37页 |
| ·数据交互模块 | 第33-35页 |
| ·可视化交互模块 | 第35-37页 |
| ·可视化与数据结果的对应 | 第37页 |
| ·数据存储与图形存储 | 第37-40页 |
| 6 VDM的应用及讨论 | 第40-55页 |
| ·平行坐标法表示聚类的讨论 | 第40-49页 |
| ·wine.data的实验及讨论 | 第40-41页 |
| ·iris.data的实验及讨论 | 第41-43页 |
| ·glass.data的实验及讨论 | 第43-44页 |
| ·haberman.data的实验及讨论 | 第44-45页 |
| ·实验总结与比较 | 第45-49页 |
| ·可视化的数据挖掘过程 | 第49-55页 |
| ·iris.data的实验与讨论 | 第49-51页 |
| ·processed.cleveland.data的实验及讨论 | 第51-52页 |
| ·平行坐标法与多边形法的比较与讨论 | 第52-55页 |
| 7 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录A | 第58-59页 |
| 附录B | 第59-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |