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智能交通诱导系统中动态交通信息预测技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·背景第7-8页
   ·研究的目的与意义第8-10页
   ·研究的主要内容和方法第10-12页
     ·研究的主要内容第10页
     ·研究的方法和技术路线第10-12页
第二章 动态网络交通流模型研究现状及趋势第12-17页
   ·动态网络交通流模型理论研究现状第12-15页
     ·数学规划类建模方法第12-13页
     ·最优控制理论理论建模方法第13页
     ·计算机模拟方法第13-14页
     ·变分不等式(VI)理论建模方法第14-15页
   ·动态网络交通理论存在的问题第15-16页
   ·动态网络交通理论研究的发展趋势第16页
   ·小结第16-17页
第三章 交通网络动态用户最优模型第17-25页
   ·动态网络交通模型的符号与定义第17-18页
   ·动态交通网络约束条件第18-19页
   ·用户动态路径选择行为假设第19-20页
   ·交通网络动态用户最优平衡条件及其最优分配原则第20-23页
     ·动态用户最优平衡条件第20-21页
     ·动态用户最优分配原则第21-23页
   ·交通网络动态用户最优模型第23-24页
   ·小结第24-25页
第四章 基于时空虚拟网络的动态网络交通预测模型第25-34页
   ·时空虚拟网络的构建方法第25-27页
   ·时空网络流的守恒条件和能力约束第27-30页
     ·虚设节点的守恒条件第28-29页
     ·弧的能力约束第29-30页
   ·动态弧的出行费用第30-31页
   ·基于时空虚拟网络的动态网络交通预测模型第31-33页
     ·约束条件第31页
     ·弧流瞬时出行费用第31-32页
     ·目标函数及模型第32-33页
   ·小结第33-34页
第五章 城市道路动态通行能力第34-44页
   ·城市道路动态通行能力第35-39页
     ·路段通行能力第35-36页
     ·路段动态通行能力第36-39页
   ·城市信号交叉口的动态通行能力第39-43页
     ·信号交叉口的通行能力第39-40页
     ·信号交叉口的动态通行能力第40-43页
   ·无控交叉口动态通行能力第43页
   ·小结第43-44页
第六章 基于时空虚拟网络的动态网络交通预测模型算法第44-61页
   ·一条弧的时空虚拟网络动态最短路算法第45-50页
     ·弧的时空虚拟扩展网络的统一描述第45-47页
     ·一条弧的时空扩展网络动态最短路算法第47-50页
   ·分布式并行算法简介第50-54页
     ·并行算法第50-52页
     ·分布式并行系统结构与数据结构第52-54页
   ·基于时空虚拟网络的分布式并行算法研究第54-60页
   ·小结第60-61页
第七章 实例第61-77页
   ·实验网络的建立第61-65页
   ·实验结果及其分析第65-76页
   ·小结第76-77页
结论第77-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第84页

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