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三相鼠笼异步电机转子故障智能诊断方法研究

论文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题研究的背景和意义第10页
   ·异步电机转子故障诊断技术的研究现状第10-12页
   ·论文研究内容第12-14页
第二章 异步电机转子故障机理分析第14-28页
   ·引言第14页
   ·基于多回路法的转子故障数学模型第14-21页
     ·基于多回路法的三相异步电机基本方程第14-16页
     ·笼型异步电机各回路参数计算第16-18页
     ·故障后电路方程分析第18-21页
   ·转子断条、断环故障对定子电流的影响第21-23页
     ·断条故障特征分量第21-23页
     ·转子断条根数影响分析第23页
     ·转子断条位置影响分析第23页
   ·异步电机转子偏心故障第23-27页
     ·静态偏心第24页
     ·动态偏心第24-25页
     ·转子偏心气隙磁场分析第25-27页
   ·小结第27-28页
第三章 基于定子电流信号的故障诊断第28-50页
   ·引言第28页
   ·傅立叶变换第28-30页
     ·离散傅立叶变换方法第28-29页
     ·快速傅立叶算法(FFT)第29-30页
   ·小波与小波包分析方法第30-38页
     ·连续小波变换第31-32页
     ·离散小波变换第32-33页
     ·多分辨率分析第33-35页
     ·小波重构算法第35-36页
     ·小波包变换分析第36-37页
     ·提取小波包频带能量故障特征算法第37-38页
   ·信号采集第38-43页
     ·采集参量的选取第39页
     ·基于LabVIEW 平台的数据采集系统第39-40页
     ·实验方案第40-43页
   ·实验结果分析第43-48页
     ·基于FFT 的实验结果分析第43-45页
     ·基于小波包分解的实验结果分析第45-48页
   ·小结第48-50页
第四章 基于SVM 的转子故障诊断第50-66页
   ·引言第50页
   ·S VM 原理第50-55页
     ·线性可分支持向量机第51-53页
     ·线性不可分支持向量机第53-54页
     ·非线性支持向量机第54-55页
   ·核函数第55-57页
     ·多项式核函数第56页
     ·径向基核函数第56-57页
   ·多类故障分类器的构造第57-58页
     ·一对多算法第57-58页
     ·一对一算法第58页
   ·试验及结果分析第58-65页
     ·转子故障诊断系统的构成第59-61页
       ·S VM 诊断流程第61-62页
     ·输入样本提取第62-63页
     ·诊断结果分析第63-65页
   ·小结第65-66页
第五章 全文总结与展望第66-68页
   ·全文总结第66-67页
   ·课题展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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