三相鼠笼异步电机转子故障智能诊断方法研究
论文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
·异步电机转子故障诊断技术的研究现状 | 第10-12页 |
·论文研究内容 | 第12-14页 |
第二章 异步电机转子故障机理分析 | 第14-28页 |
·引言 | 第14页 |
·基于多回路法的转子故障数学模型 | 第14-21页 |
·基于多回路法的三相异步电机基本方程 | 第14-16页 |
·笼型异步电机各回路参数计算 | 第16-18页 |
·故障后电路方程分析 | 第18-21页 |
·转子断条、断环故障对定子电流的影响 | 第21-23页 |
·断条故障特征分量 | 第21-23页 |
·转子断条根数影响分析 | 第23页 |
·转子断条位置影响分析 | 第23页 |
·异步电机转子偏心故障 | 第23-27页 |
·静态偏心 | 第24页 |
·动态偏心 | 第24-25页 |
·转子偏心气隙磁场分析 | 第25-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第三章 基于定子电流信号的故障诊断 | 第28-50页 |
·引言 | 第28页 |
·傅立叶变换 | 第28-30页 |
·离散傅立叶变换方法 | 第28-29页 |
·快速傅立叶算法(FFT) | 第29-30页 |
·小波与小波包分析方法 | 第30-38页 |
·连续小波变换 | 第31-32页 |
·离散小波变换 | 第32-33页 |
·多分辨率分析 | 第33-35页 |
·小波重构算法 | 第35-36页 |
·小波包变换分析 | 第36-37页 |
·提取小波包频带能量故障特征算法 | 第37-38页 |
·信号采集 | 第38-43页 |
·采集参量的选取 | 第39页 |
·基于LabVIEW 平台的数据采集系统 | 第39-40页 |
·实验方案 | 第40-43页 |
·实验结果分析 | 第43-48页 |
·基于FFT 的实验结果分析 | 第43-45页 |
·基于小波包分解的实验结果分析 | 第45-48页 |
·小结 | 第48-50页 |
第四章 基于SVM 的转子故障诊断 | 第50-66页 |
·引言 | 第50页 |
·S VM 原理 | 第50-55页 |
·线性可分支持向量机 | 第51-53页 |
·线性不可分支持向量机 | 第53-54页 |
·非线性支持向量机 | 第54-55页 |
·核函数 | 第55-57页 |
·多项式核函数 | 第56页 |
·径向基核函数 | 第56-57页 |
·多类故障分类器的构造 | 第57-58页 |
·一对多算法 | 第57-58页 |
·一对一算法 | 第58页 |
·试验及结果分析 | 第58-65页 |
·转子故障诊断系统的构成 | 第59-61页 |
·S VM 诊断流程 | 第61-62页 |
·输入样本提取 | 第62-63页 |
·诊断结果分析 | 第63-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第五章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
·全文总结 | 第66-67页 |
·课题展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72页 |