| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-10页 |
| ·分布式数据挖掘产生的背景 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文所做的主要工作及创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 关联规则及其挖掘算法 | 第15-24页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第15-16页 |
| ·Apriori算法 | 第16-20页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第16页 |
| ·Apriori算法 | 第16-20页 |
| ·FP_growth算法 | 第20-23页 |
| ·FP-树的定义、构造 | 第20-22页 |
| ·FP_growth算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 分布式关联规则挖掘原理及Web Services技术 | 第24-32页 |
| ·分布式数据挖掘的提出 | 第24页 |
| ·分布式数据挖掘的基本原理 | 第24-26页 |
| ·Web Services框架结构 | 第26-27页 |
| ·角色 | 第27页 |
| ·操作 | 第27页 |
| ·Web Services的核心技术 | 第27-30页 |
| ·XML | 第28-29页 |
| ·WSDL | 第29页 |
| ·UDDI | 第29-30页 |
| ·SOAP | 第30页 |
| ·数据挖掘与Web Services技术的结合点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 分布式关联规则挖掘算法 | 第32-41页 |
| ·分布式数据挖掘经典算法 | 第32-38页 |
| ·CD(Count Distribution)算法 | 第33-34页 |
| ·FDM(Fast Distributed association rules Mining)算法 | 第34-38页 |
| ·FDM算法的不足 | 第38页 |
| ·现有改进算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于Web Services的数据挖掘系统 | 第41-63页 |
| ·基本体系结构 | 第41-45页 |
| ·项集文档 | 第42-44页 |
| ·站点信息表 | 第44页 |
| ·全局数据挖掘服务——CDataMining | 第44-45页 |
| ·分布式关联规则挖掘算法——DARM | 第45-55页 |
| ·算法思想 | 第45-46页 |
| ·算法详细描述 | 第46-48页 |
| ·算法执行步骤演示 | 第48-54页 |
| ·算法的改进之处 | 第54-55页 |
| ·系统实现 | 第55-62页 |
| ·站点数据挖掘服务 | 第56-58页 |
| ·一个实例 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结语 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·下一步工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第69页 |
| 攻读硕士期间参与科研项目 | 第69页 |
