线性混叠盲源分离的改进算法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
Contents	第9-11页
第一章 绪论	第11-17页
·盲源分离发展历史和研究现状	第11-13页
·盲源分离数学模型	第13-14页
·盲源分离的不确定性	第14页
·盲源分离的可行性	第14-15页
·盲源分离的评价标准	第15页
·本文的主要工作及内容安排	第15-17页
第二章 基于峭度的ICA算法研究	第17-29页
·峭度	第17-19页
·数据的白化	第19-20页
·基于峭度的ICA算法原理	第20-21页
·基于峭度的ICA算法的全局收敛性介绍	第21-22页
·一种新的基于归一化峭度的ICA算法	第22-24页
·计算机仿真	第24-27页
·本章总结	第27-29页
第三章 改进的自然梯度算法	第29-37页
·自然梯度算法	第29-31页
·步长和激活函数在自然梯度算法中的作用	第31-34页
·改进的自然梯度算法	第34-35页
·仿真试验	第35-36页
·本章总结	第36-37页
结论	第37-39页
1 全文总结	第37页
2 有待解决的问题	第37-39页
参考文献	第39-43页
攻读硕士学位中间发表的文章	第43-45页
致谢	第45页