| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| 表格索引 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-32页 |
| ·研究背景 | 第16-19页 |
| ·大气噪声 | 第19-22页 |
| ·非高斯噪声模型 | 第22-27页 |
| ·经验噪声模型 | 第22-25页 |
| ·统计物理噪声模型 | 第25-27页 |
| ·噪声模型的参数估计 | 第27-28页 |
| ·论文完成的主要工作和创新性成果 | 第28-32页 |
| 2 超低频大气噪声幅度概率分布模式的辨识 | 第32-53页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·Class A和Class B噪声模型 | 第33-34页 |
| ·Class A和Class B噪声模型的数学表达式 | 第34-36页 |
| ·超低频大气噪声建模的理论依据 | 第36-37页 |
| ·超低频大气噪声测量设备简介 | 第37-39页 |
| ·超低频信道电磁噪声数据的测量分析方法 | 第39-41页 |
| ·超低频信道电磁噪声数据的预处理 | 第41-42页 |
| ·超低频信道电磁噪声数据的非正态分布检验 | 第42-43页 |
| ·宽带超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性分析 | 第43-47页 |
| ·窄带超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性分析 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50-53页 |
| 3 非高斯噪声环境下Turbo码的译码算法性能及改进 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·超低频信道非高斯噪声模型 | 第53-55页 |
| ·非高斯噪声LOG-MAP-CA算法推导 | 第55-58页 |
| ·仿真结果及讨论 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 4 经典Class A噪声模型的参数估计 | 第61-72页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·基于特征函数的Class A参数估计算法 | 第62-65页 |
| ·Class A模型的特征函数 | 第62-64页 |
| ·Class A模型参数估计算法的推导 | 第64-65页 |
| ·基于最大后验概率的Class A参数估计算法 | 第65-68页 |
| ·计算机仿真 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第70-72页 |
| 5 简化Class B噪声模型的参数估计 | 第72-79页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·简化Class B噪声模型 | 第73页 |
| ·Clas sB噪声模型参数估计算法 | 第73-75页 |
| ·Class B参数估计算法的仿真及结论 | 第75-77页 |
| ·本章结论 | 第77-79页 |
| 6 两维的M-Class A噪声模型的参数估计 | 第79-91页 |
| ·引言 | 第79-81页 |
| ·多维M-Class A噪声模型 | 第81-83页 |
| ·M-Class A噪声模型参数的贝叶斯估计算法 | 第83-88页 |
| ·M-Class A模型参数估计算法的计算机仿真及结论 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| 7 超低频接收机设计与信号处理 | 第91-102页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·超低频接收机总体设计 | 第91-92页 |
| ·总体设计依据与原则 | 第91-92页 |
| ·总体设计思路与方法 | 第92页 |
| ·超低频接收机技术方案 | 第92-97页 |
| ·编译码方案设计 | 第92-95页 |
| ·调制解调方案设计 | 第95-96页 |
| ·抗干扰设计 | 第96-97页 |
| ·接收机信号处理设计方案 | 第97-98页 |
| ·超低频实验接收系统 | 第98-100页 |
| ·超低频接收机软件实现 | 第100-101页 |
| ·结语 | 第101-102页 |
| 8 总结与展望 | 第102-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-113页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第113-114页 |
| 附录2 GMS-06的简介及时间序列数据格式 | 第114-115页 |
| ·GMS-06的简介和工作方式 | 第114-115页 |
| ·GMS-06的时间序列数据格式 | 第115页 |
