| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·建设项目管理理论的研究现状 | 第11-12页 |
| ·集成管理理论的研究现状 | 第12-15页 |
| ·集成管理绩效评价的研究现状 | 第15-17页 |
| ·存在的问题 | 第17页 |
| ·本文的主要研究内容及方法 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 集成管理及绩效评价基础理论 | 第19-32页 |
| ·集成管理理论 | 第19-22页 |
| ·集成思想的发展 | 第19-20页 |
| ·集成管理的内涵与特征 | 第20-22页 |
| ·建设项目的集成管理 | 第22-24页 |
| ·建设项目集成管理的内涵 | 第22-23页 |
| ·建设项目集成管理的特性 | 第23-24页 |
| ·建设项目集成管理的系统结构 | 第24-26页 |
| ·建设项目集成管理的三维结构 | 第24-25页 |
| ·建设项目全寿命期集成管理系统 | 第25-26页 |
| ·建设项目绩效评价理论 | 第26-31页 |
| ·绩效管理与绩效评价 | 第26-27页 |
| ·建设项目绩效评价的概念、指标及特征 | 第27-29页 |
| ·建设项目绩效评价的传统方式及问题分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 建设项目集成管理绩效评价指标分析 | 第32-43页 |
| ·建设项目集成管理绩效评价与集成化供应链绩效评价关系 | 第32-33页 |
| ·建设项目供应链管理 | 第32页 |
| ·建设项目集成管理绩效评价与集成供应链绩效评价的联系 | 第32-33页 |
| ·建设项目集成管理绩效评价内涵与特征 | 第33-35页 |
| ·建设项目集成管理绩效评价内涵 | 第33页 |
| ·建设项目集成管理绩效评价的特征 | 第33-35页 |
| ·集成管理绩效评价标准及体系构成 | 第35-42页 |
| ·集成管理绩效评价指标的选择标准 | 第35-36页 |
| ·建设项目集成管理绩效评价指标体系构成 | 第36-42页 |
| ·定量指标与定性指标处理 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 人工神经网络及其算法改进 | 第43-53页 |
| ·人工神经网络简介 | 第43-46页 |
| ·人工神经元模型 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络拓扑结构 | 第44页 |
| ·学习规则 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络及其算法 | 第46-51页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第46-48页 |
| ·经典BP算法的缺陷 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络算法的改进 | 第49-51页 |
| ·MATLAB人工神经网络工具箱简介 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 建设项目集成管理绩效综合评价 | 第53-68页 |
| ·评价指标体系实例分析 | 第53-55页 |
| ·信息熵 | 第55-56页 |
| ·熵概念的产生与发展 | 第55-56页 |
| ·熵度量法 | 第56页 |
| ·指标表的预处理 | 第56-58页 |
| ·基于信息熵的评价指标体系约简 | 第58-59页 |
| ·基于BP神经网络的建设项目集成管理绩效综合评价 | 第59-67页 |
| ·数据预处理 | 第59-63页 |
| ·网络构造、训练及检验 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |