| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究目的、意义及背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16页 |
| ·论文的结构 | 第16-18页 |
| 第2章 分布式计算技术 | 第18-31页 |
| ·分布式计算概述 | 第18页 |
| ·传统分布式计算技术 | 第18-23页 |
| ·Socket技术 | 第18-20页 |
| ·RPC技术 | 第20-21页 |
| ·分布式组件对象技术 | 第21-23页 |
| ·Web Services简介 | 第23-25页 |
| ·Web Services的发展背景 | 第23-24页 |
| ·Web Services的体系结构 | 第24-25页 |
| ·Web Services的主要技术协议 | 第25-28页 |
| ·SOAP协议 | 第26页 |
| ·Web Services描述语言WSDL | 第26-27页 |
| ·UDDI协议 | 第27-28页 |
| ·Web Services与传统分布式计算技术的比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 分布式计算中的任务调度策略 | 第31-41页 |
| ·任务调度的定义 | 第31-32页 |
| ·任务调度结构 | 第32-35页 |
| ·集中式调度 | 第32-33页 |
| ·分布式调度 | 第33-34页 |
| ·层次式调度 | 第34-35页 |
| ·任务调度算法的设计问题 | 第35页 |
| ·传统的分布式调度算法分析 | 第35-37页 |
| ·蚁群算法 | 第37-40页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第37-39页 |
| ·蚁群算法的特征 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 系统仿真数据的分布式计算环境设计 | 第41-59页 |
| ·系统仿真数据 | 第41-43页 |
| ·系统仿真数据的知识信息 | 第41-42页 |
| ·系统仿真数据的计算 | 第42-43页 |
| ·系统仿真数据的特点 | 第43页 |
| ·分布式计算的基本设计思想 | 第43-44页 |
| ·计算模型选择 | 第44-47页 |
| ·Master-Worker模型 | 第44-45页 |
| ·tree模型 | 第45页 |
| ·模型选择 | 第45-46页 |
| ·基于Master-Worker的三层体系结构 | 第46-47页 |
| ·系统架构 | 第47-48页 |
| ·计算节点端的功能设计与实现 | 第48-53页 |
| ·检查点功能设计 | 第49-51页 |
| ·心跳检测服务 | 第51页 |
| ·资源检测功能 | 第51页 |
| ·计算节点端的实现 | 第51-53页 |
| ·服务器端的功能设计与实现 | 第53-58页 |
| ·任务分解模块 | 第54-55页 |
| ·任务管理模块 | 第55-56页 |
| ·资源管理模块 | 第56-57页 |
| ·任务调度模块 | 第57-58页 |
| ·结果接收模块 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于蚁群算法的任务调度策略 | 第59-67页 |
| ·影响蚁群算法性能的因素 | 第59-60页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第60-63页 |
| ·基于蚁群算法的任务调度算法过程 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 实验测试及性能分析 | 第67-73页 |
| ·测试用例 | 第67-68页 |
| ·测试环境 | 第68页 |
| ·实验一 | 第68-70页 |
| ·测试结果 | 第68-69页 |
| ·性能分析 | 第69-70页 |
| ·实验二 | 第70-71页 |
| ·测试结果 | 第70页 |
| ·性能分析 | 第70-71页 |
| ·实验三 | 第71页 |
| ·测试结果 | 第71页 |
| ·性能分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |