| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的来源及意义 | 第9-10页 |
| ·图像匹配技术发展概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像匹配技术基础 | 第14-21页 |
| ·图像匹配定义 | 第14页 |
| ·图像匹配工作流程及关键要素 | 第14-16页 |
| ·图像匹配技术分类 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 对数极坐标映射变换算法研究 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·仿生技术 | 第21-26页 |
| ·仿生技术的发展和分类 | 第21-24页 |
| ·人眼视觉仿生技术 | 第24-26页 |
| ·基于对数极坐标映射的变换算法 | 第26-32页 |
| ·视网膜视皮层映射算法 | 第26页 |
| ·对数极坐标系的映射定义 | 第26-28页 |
| ·对数极坐标模型的构成方法 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于对数极坐标映射的目标检测识别算法 | 第33-51页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·目标图像的标记算法 | 第33-40页 |
| ·传统标记算法简介 | 第34-35页 |
| ·基于递归的二值图像连通域像素标记算法 | 第35-40页 |
| ·对数极坐标映射算法 | 第40-41页 |
| ·目标提取 | 第40-41页 |
| ·目标的直角坐标系到对数极坐标系映射方法 | 第41页 |
| ·对数极坐标映射图像的匹配识别算法 | 第41-50页 |
| ·经典基于图像像素灰度值匹配算法的对比分析 | 第41-44页 |
| ·对数极坐标图像的特点 | 第44-48页 |
| ·针对对数极坐标图像特点的匹配方法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于对数极坐标映射的目标检测识别系统的硬件实现 | 第51-64页 |
| ·系统的方案设计 | 第51-53页 |
| ·对FLASH的编程操作 | 第53-57页 |
| ·Am29LV200B Flash存储器简介 | 第53-54页 |
| ·FLASH存储器的操作命令 | 第54-55页 |
| ·FLASH的操作检测 | 第55-56页 |
| ·实际烧写流程 | 第56-57页 |
| ·DMA的编程操作 | 第57-60页 |
| ·TMS320C6416的EDMA简介 | 第57-59页 |
| ·QDMA的操作流程 | 第59-60页 |
| ·图像匹配算法的DSP硬件实现 | 第60-62页 |
| ·芯片的选取 | 第61页 |
| ·由DSP执行的匹配算法 | 第61-62页 |
| ·系统接口信号说明 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |