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基于生物记忆原理的信息动态智能更替模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·生物记忆的研究现状第11-12页
     ·基于信息智能化处理的理论研究第12-13页
     ·基于信息语义分析的理论研究第13-14页
     ·基于信息更替的理论研究第14页
     ·基于信息上下文关联的理论研究第14-15页
     ·基于信息知识分类的理论研究第15页
     ·国内外研究现状存在的不足与相应的解决方法第15-16页
   ·研究内容和目标及拟解决的关键问题第16-19页
     ·研究内容和目标第16-18页
     ·解决的关键问题及解决方法第18-19页
   ·拟采取的研究方法、技术路线和创新点第19-22页
     ·拟采用的研究方法第19页
     ·拟采取的技术路线第19-20页
     ·创新点第20-22页
第2章 基于生物记忆原理的智能伸展树模型第22-38页
   ·引言第22页
   ·基于生物记忆原理的智能伸展树模型第22-26页
     ·生物记忆原理的基本模型第22-23页
     ·基于记忆原理的智能伸展树模型工作原理第23页
     ·智能伸展树模型相关定义第23-25页
     ·基于记忆原理的智能伸展树的性质第25-26页
   ·智能伸展树节点记忆的遗忘和更新数学模型第26-28页
     ·节点记忆的遗忘数学模型第26页
     ·节点记忆的更新数学模型第26-27页
     ·模型参数与记忆值的变化关系第27-28页
   ·基于记忆原理的智能伸展树模型实现方法第28-30页
     ·基于记忆原理的智能伸展树模型实现流程图第28-29页
     ·基于记忆原理的智能伸展树模型算法实现步骤第29-30页
     ·智能伸展树与普通伸展树的对比第30页
   ·实例验证第30-36页
     ·实验数据描述第30-31页
     ·智能伸展树节点访问结果分析第31-35页
     ·智能伸展树与普通伸展树效率对比第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型第38-52页
   ·引言第38页
   ·基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型第38-41页
     ·基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型工作原理第38-39页
     ·基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型定义第39-41页
   ·个性化搜索引擎页面记忆的遗忘和更新数学模型第41-43页
     ·页面记忆的遗忘数学模型第41页
     ·页面记忆的更新数学模型第41-43页
   ·个性化搜索引擎模型记忆模块的实现第43-46页
     ·记忆模块实现流程图第43-44页
     ·记忆存储库的实时更新第44-45页
     ·个性化搜索引擎模型记忆模块实现算法第45-46页
     ·个性化搜索引擎模型与普通搜索引擎效率对比研究第46页
   ·实例验证第46-50页
     ·实验数据设定第46-47页
     ·实验结果分析第47-50页
   ·本章小结第50-52页
第4章 基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型第52-66页
   ·引言第52页
   ·基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型第52-55页
     ·生物记忆原理基本模型第52-53页
     ·基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型工作原理第53-54页
     ·基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型定义第54-55页
   ·智能拼音输入法词汇记忆的遗忘和更新数学模型第55-58页
     ·词汇记忆的遗忘数学模型第55-56页
     ·词汇记忆的更新数学模型第56-57页
     ·记忆调整常量的变化对记忆值的影响第57-58页
   ·基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型的实现第58-61页
     ·智能拼音输入法模型实现流程图第58-59页
     ·记忆存储库的更新及清理第59-60页
     ·智能拼音输入法模型算法实现步骤第60-61页
     ·智能拼音输入法与普通拼音输入法的效率对比分析第61页
   ·实例验证第61-65页
     ·实验数据描述第61-62页
     ·实验结果分析第62-65页
     ·效率对比分析第65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 总结与展望第66-69页
   ·本文工作总结第66-67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
作者在读期间的研究成果第75页

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