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车载语音控制指令识别算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题的研究目的和意义第10-11页
   ·语音识别技术现状和发展趋势第11-13页
   ·本课题主要研究内容第13-15页
第2章 语音识别系统的基本原理第15-31页
   ·语音识别概述第15-18页
   ·语音识别的基本原理第18-30页
     ·语音识别系统组成第18-19页
     ·预处理第19-23页
     ·特征参数提取第23-29页
     ·声学模型和模式匹配第29-30页
     ·后处理第30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 算法比较与选择第31-44页
   ·语音识别算法比较与选择第31-40页
     ·动态时间规整第31-35页
     ·隐式马尔可夫模型第35-38页
     ·人工神经网络第38页
     ·一种改进的DTW 算法第38-40页
   ·去噪算法比较与选择第40-43页
     ·滤波器法第41-42页
     ·小波变换的方法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 语音识别算法仿真第44-57页
   ·算法仿真过程第44-45页
   ·语音信号的获取第45-46页
   ·小波变换去除噪声第46-48页
   ·语音信号的预处理第48-51页
     ·语音信号的预加重第48-49页
     ·分帧加窗第49页
     ·语音信号的端点检测第49-51页
   ·语音信号模板的构成第51-54页
     ·提取特征参数第51-54页
     ·语音库的构成第54页
   ·模板匹配方法第54页
   ·语音识别测试与结果分析第54-56页
     ·语音识别测试方案设计第54页
     ·语音识别测试结果第54-55页
     ·测试结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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