基于GPU加速的分形地形生成方法
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-10页 |
1 地形仿真综述 | 第10-15页 |
·地形仿真研究背景 | 第10-12页 |
·基于真实地形数据的地形生成 | 第10-11页 |
·基于分形技术的地形仿真技术 | 第11页 |
·基于数据拟合的地形仿真技术 | 第11-12页 |
·研究趋势 | 第12-14页 |
·图形生成速度是虚拟现实的瓶颈 | 第12-13页 |
·图形加速方法的研究 | 第13-14页 |
·本文主要工作 | 第14-15页 |
2 基于 GPU的并行计算技术 | 第15-30页 |
·计算机图形硬件的发展 | 第15-16页 |
·图形处理器的处理原理和体系结构 | 第16-20页 |
·图形处理器的处理原理 | 第16-18页 |
·图形处理器的体系结构 | 第18-20页 |
·可编程图形硬件的特点 | 第20-24页 |
·可编程图形硬件的优缺点 | 第20-21页 |
·定位瓶颈和解决瓶颈 | 第21-24页 |
·统一计算设备架构 CUDA简介 | 第24-27页 |
·什么是 CUDA | 第24-26页 |
·CUDA性能 | 第26-27页 |
·基于 GPU的并行计算 | 第27-30页 |
·基于 GPU的实时渲染 | 第27-28页 |
·基于 GPU的图像处理技术和通用计算 | 第28-30页 |
3 基于 GPU加速的分形地形生成 | 第30-45页 |
·分形理论基础 | 第30-34页 |
·分形概念 | 第30页 |
·分形理论的历史和研究现状 | 第30-31页 |
·分形基本原理 | 第31-32页 |
·分形地形模拟理论基础 | 第32-34页 |
·Diamond-Square分形地形算法 | 第34-37页 |
·CPU算法流程 | 第34-35页 |
·算法随即变量的选取 | 第35-37页 |
·算法存在的问题 | 第37页 |
·Diamond-Square算法改进 | 第37-39页 |
·改进 Diamond-Square算法 | 第37-38页 |
·并行化处理 | 第38-39页 |
·Diamond-Square算法的 GPU实现 | 第39-42页 |
·CUDA编程简介 | 第39-41页 |
·GPU算法流程 | 第41-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
4 地形渲染 | 第45-51页 |
·几何体剪切图 | 第45-47页 |
·阴影生成 | 第47-49页 |
·纹理映射 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-58页 |