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基于遗传算法智能组卷系统的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·智能组卷的研究背景第9-10页
   ·研究的目的意义第10-11页
   ·智能组卷研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作及组织结构第12-14页
第2章 计算机组卷策略分析第14-24页
   ·组卷策略概述第14页
   ·组卷的理论基础第14-19页
     ·真分数理论(CTT)第14-16页
     ·概化理论(GT)第16页
     ·项目反应理论(IRT)第16-18页
     ·自动组卷的理论第18-19页
   ·组卷特点及功能要求第19-21页
     ·组卷工作流程第19-20页
     ·智能组卷的特点第20-21页
     ·智能组卷的功能要求第21页
   ·智能组卷的方法第21-24页
     ·常用智能组卷方法比较第21-22页
     ·遗传算法组卷第22-24页
第3章 遗传算法分析第24-33页
   ·遗传算法的基本原理第24-26页
   ·遗传算法的主要特征第26-28页
   ·遗传算法中涉及的基本概念第28-30页
   ·生物遗传概念在遗传算法中的对应关系第30页
   ·遗传算法实现的基本步骤第30-33页
第4章 基于遗传算法智能组卷系统的实现第33-54页
   ·试题核心属性及试卷指标的确立第33-37页
     ·试题核心属性第33-36页
     ·试卷指标第36-37页
   ·智能组卷数学模型的建立第37-39页
   ·智能组卷系统的遗传算法设计第39-42页
     ·染色体编码第39页
     ·组卷中使用遗传算法的各项基本定义第39-42页
   ·系统总体设计与结构化分析第42-43页
   ·数据库结构设计第43-44页
   ·系统效果图第44-46页
   ·遗传算法组卷过程的代码实现第46-50页
     ·算法描述第46-47页
     ·主要代码第47-50页
   ·影响遗传算法组卷效率的因素分析第50-54页
     ·实验环境及实验数据第50-51页
     ·影响遗传算法组卷效率的因素分析第51-54页
第5章 总结与展望第54-55页
   ·本文的工作总结第54页
   ·将来工作的展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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