人工免疫检测器中匹配规则的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·网络信息安全技术及其发展状况 | 第9-11页 |
·入侵检测系统 | 第11-12页 |
·当前入侵检测技术存在的主要问题及解决方案 | 第12-14页 |
·当前入侵检测技术存在的主要问题 | 第12-13页 |
·解决方案 | 第13-14页 |
·论文研究的内容和意义 | 第14-15页 |
·文章的结构和组织脉络 | 第15-17页 |
第二章 入侵检测技术 | 第17-29页 |
·入侵检测技术的产生和发展 | 第17-19页 |
·入侵检测技术的产生 | 第17-18页 |
·入侵检测技术的发展 | 第18-19页 |
·入侵检测技术原理 | 第19-23页 |
·入侵检测技术的体系结构 | 第19-21页 |
·入侵检测技术的产生 | 第21-23页 |
·入侵检测技术的分类 | 第23-26页 |
·异常检测采用的分析技术 | 第23-24页 |
·误用检测采用的分析技术 | 第24-25页 |
·其他分析方法 | 第25-26页 |
·常用逃避IDS检测的方法 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 生物免疫系统的基本理论 | 第29-38页 |
·免疫的基本概念 | 第29-30页 |
·免疫应答 | 第30-31页 |
·免疫记忆和学习 | 第31-32页 |
·免疫耐受 | 第32-33页 |
·免疫原理对入侵检测技术的启示 | 第33-35页 |
·生物免疫在入侵检测方面的应用 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 入侵检测中特征提取技术的研究 | 第38-46页 |
·KDDCUP99 数据集 | 第38-41页 |
·主成分分析特征提取研究 | 第41-45页 |
·主成分分析的原理及算法 | 第41-42页 |
·实验结果和分析 | 第42-45页 |
·本章小节 | 第45-46页 |
第五章 入侵检测中匹配算法的研究 | 第46-58页 |
·模式匹配 | 第46-47页 |
·BM 模式匹配算法 | 第47-50页 |
·BM 算法的简介 | 第47页 |
·BM 算法的原理和实验 | 第47-50页 |
·BM算法的改进 | 第50-51页 |
·多模式匹配简介 | 第51-52页 |
·改进的多模式匹配算法 | 第52-57页 |
·改进的多模式匹配算法概述 | 第52-53页 |
·改进的多模式匹配算法实例 | 第53-55页 |
·多模式匹配算法和改进的多模式匹配算法的比较 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 在人工免疫检测器模型方面的应用 | 第58-70页 |
·成熟检测器的生成 | 第58-64页 |
·检测器的生成过程及生命周期 | 第58-60页 |
·负检测模式 | 第60-64页 |
·对负检测模式的改进 | 第64-65页 |
·改进算法框架 | 第65-68页 |
·自体集的定义 | 第66页 |
·匹配规则 | 第66页 |
·检测器生成算法 | 第66-67页 |
·算法框架与描述 | 第67-68页 |
·实验结果及分析 | 第68-69页 |
·本章小节 | 第69-70页 |
第七章 结论 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |