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人工免疫检测器中匹配规则的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·网络信息安全技术及其发展状况第9-11页
   ·入侵检测系统第11-12页
   ·当前入侵检测技术存在的主要问题及解决方案第12-14页
     ·当前入侵检测技术存在的主要问题第12-13页
     ·解决方案第13-14页
   ·论文研究的内容和意义第14-15页
   ·文章的结构和组织脉络第15-17页
第二章 入侵检测技术第17-29页
   ·入侵检测技术的产生和发展第17-19页
     ·入侵检测技术的产生第17-18页
     ·入侵检测技术的发展第18-19页
   ·入侵检测技术原理第19-23页
     ·入侵检测技术的体系结构第19-21页
     ·入侵检测技术的产生第21-23页
   ·入侵检测技术的分类第23-26页
     ·异常检测采用的分析技术第23-24页
     ·误用检测采用的分析技术第24-25页
     ·其他分析方法第25-26页
   ·常用逃避IDS检测的方法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 生物免疫系统的基本理论第29-38页
   ·免疫的基本概念第29-30页
   ·免疫应答第30-31页
   ·免疫记忆和学习第31-32页
   ·免疫耐受第32-33页
   ·免疫原理对入侵检测技术的启示第33-35页
   ·生物免疫在入侵检测方面的应用第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 入侵检测中特征提取技术的研究第38-46页
   ·KDDCUP99 数据集第38-41页
   ·主成分分析特征提取研究第41-45页
     ·主成分分析的原理及算法第41-42页
     ·实验结果和分析第42-45页
   ·本章小节第45-46页
第五章 入侵检测中匹配算法的研究第46-58页
   ·模式匹配第46-47页
   ·BM 模式匹配算法第47-50页
     ·BM 算法的简介第47页
     ·BM 算法的原理和实验第47-50页
   ·BM算法的改进第50-51页
   ·多模式匹配简介第51-52页
   ·改进的多模式匹配算法第52-57页
     ·改进的多模式匹配算法概述第52-53页
     ·改进的多模式匹配算法实例第53-55页
     ·多模式匹配算法和改进的多模式匹配算法的比较第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 在人工免疫检测器模型方面的应用第58-70页
   ·成熟检测器的生成第58-64页
     ·检测器的生成过程及生命周期第58-60页
     ·负检测模式第60-64页
   ·对负检测模式的改进第64-65页
   ·改进算法框架第65-68页
     ·自体集的定义第66页
     ·匹配规则第66页
     ·检测器生成算法第66-67页
     ·算法框架与描述第67-68页
   ·实验结果及分析第68-69页
   ·本章小节第69-70页
第七章 结论第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

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