| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·论文选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·论文研究的内容 | 第10-12页 |
| 2 故障诊断的模型与方法研究 | 第12-18页 |
| ·故障及故障诊断的基本概念 | 第12页 |
| ·故障诊断研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·故障诊断的基本方法 | 第13-18页 |
| 3 基于决策树的知识表示方法研究 | 第18-39页 |
| ·归纳学习的相关知识 | 第18-26页 |
| ·决策树及其学习算法简介 | 第26-34页 |
| ·基于决策树的知识表示与知识获取 | 第34-39页 |
| 4 基于决策树学习算法的故障诊断模型及算法的研究 | 第39-53页 |
| ·简单故障诊断的决策树模型 | 第39-41页 |
| ·复杂故障诊断的决策树模型与算法研究 | 第41-53页 |
| 5 C4.5 算法在铁路车站信号设备故障诊断专家系统中的应用研究 | 第53-66页 |
| ·铁路车站信号设备故障诊断总体结构模型分析 | 第53-54页 |
| ·复杂故障诊断决策树的生成软件开发与事例分析 | 第54-62页 |
| ·铁路信号设备复杂故障诊断专家系统知识库的建立 | 第62-65页 |
| ·应用C4.5 算法实现复杂故障诊断效果的评价 | 第65-66页 |
| 6 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |