摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·逻辑学 | 第9-10页 |
·逻辑学的概念 | 第9页 |
·逻辑学发展中的两次革命 | 第9-10页 |
·概率逻辑 | 第10页 |
·模糊逻辑 | 第10-11页 |
·泛逻辑学 | 第11-12页 |
·人工智能对逻辑学的需求 | 第12-13页 |
·研究背景及研究意义 | 第13-15页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·理论及实际意义 | 第14-15页 |
·本文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 概率逻辑 | 第17-23页 |
·概率逻辑的概念 | 第17-18页 |
·几种代表性的概率逻辑 | 第18-19页 |
·经验概率 | 第18-19页 |
·逻辑概率 | 第19页 |
·主观概率 | 第19页 |
·概率逻辑的模型 | 第19-23页 |
·概率逻辑的逻辑学模型 | 第20-21页 |
·Popper概率逻辑 | 第20-21页 |
·Carnap概率逻辑 | 第21页 |
·概率逻辑的可能世界模型 | 第21-23页 |
第三章 泛逻辑学理论 | 第23-34页 |
·逻辑学的两次革命 | 第23-25页 |
·泛逻辑学提出及其研究的主要内容 | 第25-27页 |
·泛逻辑学中的关系柔性化 | 第27-32页 |
·广义相关性 | 第27-28页 |
·广义相关性的实例解释 | 第28-30页 |
·模糊测度理论 | 第30-31页 |
·广义自相关性 | 第31-32页 |
·泛逻辑学实现关系柔性化的方法 | 第32-34页 |
第四章 泛逻辑运算模型的生成规则及研究 | 第34-46页 |
·柔性标准命题演算系统 | 第34-37页 |
·泛逻辑运算模型的生成基规则 | 第34-35页 |
·泛逻辑运算模型的生成元规则 | 第35-36页 |
·泛逻辑运算模型的拓序规则 | 第36页 |
·泛逻辑运算模型的换基规则 | 第36-37页 |
·泛逻辑运算模型的研究 | 第37-46页 |
·一级泛非运算的定义 | 第37页 |
·一级泛非运算模型的研究 | 第37-40页 |
·泛与/或运算的定义 | 第40-41页 |
·泛与/或运算模型的构造 | 第41-43页 |
·泛与/泛或模型的研究 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第五章 从泛逻辑学角度分析概率逻辑 | 第46-49页 |
·概率逻辑的是泛逻辑学的特例 | 第46页 |
·从泛逻辑学分析概率命题逻辑的缺陷 | 第46-47页 |
·概率逻辑关系柔性化的思想 | 第47-48页 |
·概率逻辑关系柔性化的方法 | 第48-49页 |
第六章 利用FRANK相容算子簇来构造概率逻辑算子函数 | 第49-61页 |
·相容条件 | 第49-50页 |
·FRANK相容算子簇 | 第50-53页 |
·构造概率逻辑算子 | 第53-57页 |
·由FRANK相容算子簇构造的概率逻辑运算模型的性质 | 第57-61页 |
·T范数定义 | 第57页 |
·S范数定义 | 第57-58页 |
·与运算模型的主要性质 | 第58-59页 |
·或运算模型的主要性质 | 第59-61页 |
第七章 总结和展望 | 第61-63页 |
·本文工作总结 | 第61页 |
·今后工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |