胶片薄膜光学小波滤波器的研究及其实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-14页 |
| ·光学信息处理的发展 | 第10-12页 |
| ·光学小波的发展 | 第12-14页 |
| ·论文研究的意义和主要内容 | 第14页 |
| ·论文安排内容 | 第14-16页 |
| 2 空间滤波 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·4f 空间滤波器系统 | 第16-17页 |
| ·几种典型的光学滤波器比较 | 第17-22页 |
| ·光栅 | 第17-18页 |
| ·空间光调制器 | 第18-19页 |
| ·计算全息 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 胶片 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·胶片的基本特性 | 第23-25页 |
| ·感光度 | 第23页 |
| ·颗粒度 | 第23-24页 |
| ·解像力 | 第24页 |
| ·锐度 | 第24页 |
| ·反差 | 第24页 |
| ·宽容度 | 第24-25页 |
| ·灰雾密度 | 第25页 |
| ·胶片的种类 | 第25页 |
| ·负片 | 第25页 |
| ·正片 | 第25页 |
| ·胶片的输出设备 | 第25-28页 |
| ·激光打印机 | 第26页 |
| ·热升华打印机 | 第26页 |
| ·胶片输出仪 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 4 胶片测试图像设计 | 第29-34页 |
| ·空间频率的选择 | 第29页 |
| ·图像像素数的选择 | 第29-30页 |
| ·胶片测试图像的设计 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 5 胶片图像误差分析 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·误差测量设备 | 第34页 |
| ·误差测试数据 | 第34-40页 |
| ·图像continuouseight 的分析 | 第35-36页 |
| ·图像samegrayeight 的分析 | 第36-37页 |
| ·图像leapeight 分析 | 第37页 |
| ·图像sameleapeight 的分析 | 第37-38页 |
| ·图像imsynleapeight 的分析 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 6 胶片误差特性的神经网络分析 | 第45-64页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·人工神经网络概述及应用 | 第45-48页 |
| ·BP 神经网络方法研究 | 第48-51页 |
| ·BP 网络概述 | 第48-49页 |
| ·BP 学习算法概述 | 第49-51页 |
| ·BP 网络模型建立 | 第51-59页 |
| ·学习样本的确定 | 第51-52页 |
| ·学习样本数量的确定 | 第52-53页 |
| ·隐含层数的确定 | 第53页 |
| ·隐含层神经元数目的确定 | 第53-56页 |
| ·BP 网络常用传递函数 | 第56页 |
| ·初始权值的选择 | 第56-57页 |
| ·学习算法的选择 | 第57-58页 |
| ·输入样本的归一化 | 第58页 |
| ·网络训练 | 第58-59页 |
| ·BP 网络仿真实现 | 第59-63页 |
| ·BP 网络算法流程图 | 第59-61页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| A. 参加的课题 | 第70页 |
| B. 发表的论文 | 第70页 |
