车辆路径问题的改进遗传算法
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文研究的重点 | 第12-13页 |
·本文组织结构 | 第13-15页 |
2 车辆路径问题概述 | 第15-20页 |
·车辆路径问题简介 | 第15-16页 |
·车辆路径问题的定义 | 第15页 |
·车辆路径问题的研究现状 | 第15-16页 |
·车辆路径问题的计算复杂性 | 第16页 |
·车辆路径问题的数学模型 | 第16-17页 |
·求解车辆路径问题的常用算法 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-20页 |
3 基于单种群遗传算法的车辆路径问题求解 | 第20-37页 |
·遗传算法简介 | 第20-27页 |
·遗传算法的基本概念 | 第20-24页 |
·传统单种群遗传算法介绍 | 第24-26页 |
·传统单种群遗传算法存在的不足 | 第26-27页 |
·改进单种群遗传算法的设计方案 | 第27-29页 |
·算法思想与流程 | 第27-28页 |
·算法的主要步骤 | 第28-29页 |
·改进单种群遗传算法设计 | 第29-36页 |
·新的父染色体选择策略 | 第29-33页 |
·新的交叉算子 | 第33-35页 |
·改进算法优化性能分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 基于双种群遗传算法的车辆路径问题求解 | 第37-47页 |
·传统双种群遗传算法求解车辆路径问题 | 第37-40页 |
·传统双种群遗传算法介绍 | 第37-40页 |
·传统双种群遗传算法存在的不足 | 第40页 |
·改进双种群遗传算法的设计方案 | 第40-42页 |
·算法思想与流程 | 第40-41页 |
·算法的主要步骤 | 第41-42页 |
·改进双种群遗传算法设计 | 第42-46页 |
·新的种群交叉策略 | 第42-45页 |
·新的染色体交叉与变异策略 | 第45页 |
·改进算法优化性能分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
5 车辆路径问题的模拟系统设计及实验 | 第47-59页 |
·车辆路径问题的模拟系统设计 | 第47-48页 |
·系统功能 | 第47页 |
·系统结构 | 第47-48页 |
·遗传算法工作流程 | 第48页 |
·基于单种群遗传算法的车辆路径问题实验 | 第48-54页 |
·实验描述 | 第48-49页 |
·实验内容及结果 | 第49-54页 |
·实验小结 | 第54页 |
·基于双种群遗传算法的车辆路径问题实验 | 第54-58页 |
·实验描述 | 第54-55页 |
·实验内容及结果 | 第55-58页 |
·实验小结 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
·研究总结 | 第59-60页 |
·研究展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 | 第65页 |