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车辆路径问题的改进遗传算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·课题的背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文研究的重点第12-13页
   ·本文组织结构第13-15页
2 车辆路径问题概述第15-20页
   ·车辆路径问题简介第15-16页
     ·车辆路径问题的定义第15页
     ·车辆路径问题的研究现状第15-16页
     ·车辆路径问题的计算复杂性第16页
   ·车辆路径问题的数学模型第16-17页
   ·求解车辆路径问题的常用算法第17-18页
   ·本章小结第18-20页
3 基于单种群遗传算法的车辆路径问题求解第20-37页
   ·遗传算法简介第20-27页
     ·遗传算法的基本概念第20-24页
     ·传统单种群遗传算法介绍第24-26页
     ·传统单种群遗传算法存在的不足第26-27页
   ·改进单种群遗传算法的设计方案第27-29页
     ·算法思想与流程第27-28页
     ·算法的主要步骤第28-29页
   ·改进单种群遗传算法设计第29-36页
     ·新的父染色体选择策略第29-33页
     ·新的交叉算子第33-35页
     ·改进算法优化性能分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于双种群遗传算法的车辆路径问题求解第37-47页
   ·传统双种群遗传算法求解车辆路径问题第37-40页
     ·传统双种群遗传算法介绍第37-40页
     ·传统双种群遗传算法存在的不足第40页
   ·改进双种群遗传算法的设计方案第40-42页
     ·算法思想与流程第40-41页
     ·算法的主要步骤第41-42页
   ·改进双种群遗传算法设计第42-46页
     ·新的种群交叉策略第42-45页
     ·新的染色体交叉与变异策略第45页
     ·改进算法优化性能分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
5 车辆路径问题的模拟系统设计及实验第47-59页
   ·车辆路径问题的模拟系统设计第47-48页
     ·系统功能第47页
     ·系统结构第47-48页
     ·遗传算法工作流程第48页
   ·基于单种群遗传算法的车辆路径问题实验第48-54页
     ·实验描述第48-49页
     ·实验内容及结果第49-54页
     ·实验小结第54页
   ·基于双种群遗传算法的车辆路径问题实验第54-58页
     ·实验描述第54-55页
     ·实验内容及结果第55-58页
     ·实验小结第58页
   ·本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
   ·研究总结第59-60页
   ·研究展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65页

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