| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·项目管理的产生与应用 | 第11-12页 |
| ·项目集成管理 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 挣值管理的基本理论 | 第16-31页 |
| ·挣值管理的研究综述 | 第16-20页 |
| ·挣值管理的研究现状 | 第16-19页 |
| ·当前研究综述 | 第19-20页 |
| ·挣值管理的基本原理 | 第20-25页 |
| ·挣值的定义 | 第20-21页 |
| ·挣值管理的定义 | 第21-22页 |
| ·挣值法的参数 | 第22-25页 |
| ·挣值分析的理论基础 | 第25-27页 |
| ·指数分析基本原理 | 第25-26页 |
| ·指数分析过程 | 第26-27页 |
| ·挣值法监控的应用流程 | 第27-29页 |
| ·现有挣值法在项目管理中的作用及存在的问题 | 第29-31页 |
| ·挣值法在项目管理中的作用 | 第29页 |
| ·现有挣值法存在的问题 | 第29-31页 |
| 第三章 质量挣值管理 | 第31-39页 |
| ·质量挣值的引入 | 第31-36页 |
| ·质量挣值的提出 | 第31-32页 |
| ·质量挣值法的定义 | 第32页 |
| ·项目计划质量水平 | 第32-34页 |
| ·实际质量水平的多级模糊综合评价 | 第34-36页 |
| ·质量挣值法模型 | 第36-39页 |
| 第四章 质量挣值管理的微粒群优化算法 | 第39-49页 |
| ·工程项目管理的优化 | 第39-40页 |
| ·基本微粒群算法简述 | 第40-42页 |
| ·对标准微粒群算法的改进 | 第42-46页 |
| ·随迭代次数调整的惯性权函数 | 第42-44页 |
| ·动态加速因子 | 第44-46页 |
| ·基于质量挣值的微粒群优化算法模型 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 工程项目质量挣值灰预测模型 | 第49-55页 |
| ·灰色系统的定义 | 第49-50页 |
| ·灰色理论的数据处理 | 第50页 |
| ·GM(1,1)灰预测模型的构建 | 第50-51页 |
| ·GM(1,1)模型的改进 | 第51-54页 |
| ·灰预测模型的研究现状 | 第51-52页 |
| ·基于微粒群算法的灰预测模型 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 基于质量挣值管理的微粒群与灰预测应用示例 | 第55-65页 |
| ·改进的微粒群算法对质量挣值偏差的优化 | 第56-58页 |
| ·基于质量挣值的微粒群算法改进型GM(1,1)灰预测模型 | 第58-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·主要结论 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录一:改进的微粒群优化算法 | 第71-73页 |
| 附录二:基于微粒群算法灰预测模型 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |