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车牌定位与分割算法的研究及实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-11页
Contents第11-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·课题的背景和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·车牌定位技术研究第14-15页
     ·车牌字符分割技术研究第15-16页
     ·车牌字符识别技术研究第16页
   ·论文的主要研究内容第16-17页
   ·论文结构第17-18页
第二章 系统概述第18-20页
   ·设计思想第18页
   ·系统框图第18-20页
第三章 基于多颜色模型的车牌定位方法第20-31页
   ·车牌目标区域特点第20-21页
   ·常用的车牌定位方法介绍第21-22页
   ·基于多颜色模型的车牌定位方法第22-30页
     ·基于多颜色模型的色彩分割第22-25页
     ·车牌区域粗定位第25-26页
     ·车牌定位第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 车牌子图像预处理第31-48页
   ·牌照图像增强第31-36页
     ·灰度转换第31页
     ·维纳滤波第31-35页
     ·直方图均衡化第35-36页
   ·车牌的倾斜矫正第36-44页
     ·倾斜原因及类型第36-37页
     ·水平倾斜矫正第37-41页
     ·去除上下边框处理第41页
     ·垂直倾斜矫正第41-42页
     ·去除左右边框处理第42-44页
   ·牌照二值化及统一底色第44-47页
     ·车牌图像二值化技术实现第44-45页
     ·统一牌照底色处理第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于车牌比例特征的字符分割方法第48-54页
   ·标准车牌介绍第48-49页
   ·基于车牌比例特征和垂直投影相结合的字符分割方法第49-53页
     ·方法介绍第49-50页
     ·基于车牌比例特征的字符分割算法第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 实验结果及其分析第54-57页
总结第57-59页
参考文献第59-64页
攻读学位期间发表论文第64-66页
致谢第66页

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