| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-12页 |
| ·主要工作介绍 | 第12页 |
| ·组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 人工免疫系统 | 第14-22页 |
| ·生物免疫系统 | 第14-17页 |
| ·生物免疫系统的结构 | 第14-15页 |
| ·免疫机制 | 第15-17页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第17页 |
| ·人工免疫系统 | 第17-21页 |
| ·名词解释 | 第18-19页 |
| ·人工免疫系统模型 | 第19页 |
| ·免疫算法研究 | 第19-21页 |
| ·应用研究 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 人工免疫系统在网络安全领域的应用 | 第22-29页 |
| ·网络安全 | 第22-25页 |
| ·网络安全威胁 | 第23页 |
| ·网络安全技术 | 第23-25页 |
| ·人工免疫系统在网络安全领域的应用 | 第25-28页 |
| ·入侵检测 | 第25-27页 |
| ·病毒防御 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于危险模式的免疫算法研究 | 第29-41页 |
| ·传统模式理论 | 第29-32页 |
| ·自体-非自体模式(Self-Nonself model，SNS) | 第29-30页 |
| ·双信号模式(Two Signal Model) | 第30页 |
| ·双信号模式的延伸-协同刺激模式(Co-stimulation Model) | 第30页 |
| ·感染的—非我模式(Infectious-Nonself Model，INS) | 第30-32页 |
| ·危险模式(Danger Model) | 第32-34页 |
| ·危险模式应答过程 | 第32-33页 |
| ·危险信号 | 第33-34页 |
| ·基于危险模式理论的人工免疫系统 | 第34-40页 |
| ·基于危险模式的AIS与传统 AIS的比较 | 第35-36页 |
| ·基于危险模式的免疫模型 | 第36页 |
| ·基于危险模式的免疫算法 | 第36-40页 |
| ·结束语 | 第40-41页 |
| 第五章 基于危险模式的IDS异常检测系统 | 第41-47页 |
| ·危险模式应用于IDS异常检测的可行性 | 第41-42页 |
| ·基于危险模式的IDS异常检测系统模型 | 第42-44页 |
| ·相关算法描述 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 基于危险模式的未知蠕虫预警系统 | 第47-56页 |
| ·网络蠕虫的特征 | 第48页 |
| ·未知蠕虫的防治现状 | 第48页 |
| ·基于危险模式的未知蠕虫预警系统 | 第48-52页 |
| ·免疫组件定义 | 第48-49页 |
| ·危险监测器 | 第49-50页 |
| ·克隆选择过程 | 第50-51页 |
| ·网络蠕虫行为的检测过程 | 第51页 |
| ·网络蠕虫预警系统的定量计算模型 | 第51-52页 |
| ·未知蠕虫预警系统算法 | 第52页 |
| ·仿真试验 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第七章 危险模式免疫算法在网络安全领域的展望 | 第56-58页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的科研项目 | 第63页 |
