| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本课题的研究环境及课题安排 | 第10-14页 |
| 第二章 基于FISHER 分类器的特征级融合目标检测 | 第14-31页 |
| ·红外和可见光图像的特征提取 | 第14-21页 |
| ·FISHER 分类器的理论基础 | 第21-25页 |
| ·基于FISHER 分类器的特征级融合目标检测 | 第25-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于双矩形窗口特征融合的目标检测 | 第31-41页 |
| ·基于双矩形窗口的特征提取 | 第31-33页 |
| ·自适应特征级融合的目标检测 | 第33-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于分布式一致性决策融合的目标检测 | 第41-55页 |
| ·基于模糊理论的分布式一致性数据融合 | 第41-45页 |
| ·基于模糊分布式一致性理论的决策级融合目标检测 | 第45-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63-64页 |