| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·传统的图像检索技术 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第12-13页 |
| ·基于内容的遥感图像检索技术 | 第13-14页 |
| ·基于纹理特征分析的图像检索现状 | 第14-17页 |
| ·基于内容的遥感图像检索技术现状 | 第14-15页 |
| ·纹理分析方法综述 | 第15-16页 |
| ·纹理分析方法国内外现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研容及论文的结构 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的内容组织 | 第18-19页 |
| 第二章 基于纹理特征的图像检索技术 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·纹理特征提取技术 | 第19-20页 |
| ·纹理描述模型 | 第19-20页 |
| ·纹理描述方法 | 第20页 |
| ·常用的纹理特征提取方法 | 第20-24页 |
| ·基于统计的纹理特征提取方法 | 第20-23页 |
| ·基于频谱的纹理特征提取方法 | 第23-24页 |
| ·结构纹理特征提取方法 | 第24页 |
| ·纹理特征相似性测度 | 第24-26页 |
| ·基于内容的图像检索性能评价标准 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于纹理谱不变矩的纹理特征检索 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·纹理谱的概念 | 第28-31页 |
| ·纹理基元 | 第28-29页 |
| ·纹理谱与纹理谱直方图 | 第29-31页 |
| ·基于纹理谱直方图的检索方案 | 第31-34页 |
| ·实验步骤 | 第32页 |
| ·相似性测度计算 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·改进的纹理谱特征 | 第34-36页 |
| ·旋转不变的纹理基元 | 第34-36页 |
| ·多尺度特征的纹理基元 | 第36页 |
| ·基于不变矩的纹理谱特征 | 第36-39页 |
| ·Hu氏不变矩 | 第37-38页 |
| ·直方图不变矩 | 第38-39页 |
| ·基于纹理谱不变矩特征的检索实验 | 第39-41页 |
| ·实验步骤 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于树状小波直方图的纹理特征检索 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·小波变换与纹理特征提取 | 第42-46页 |
| ·小波变换基本理论 | 第42-44页 |
| ·基于金字塔结构的小波纹理特征提取 | 第44-45页 |
| ·基于树状结构的小波纹理特征提取 | 第45-46页 |
| ·小波直方图技术 | 第46-48页 |
| ·小波直方图技术 | 第46-47页 |
| ·快速小波直方图技术 | 第47-48页 |
| ·基于树状小波直方图纹理检索方案 | 第48-55页 |
| ·树状小波直方图纹理特征提取 | 第48-50页 |
| ·纹理特征相似性测度计算 | 第50-51页 |
| ·树状小波直方图检索 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于遥感图像数据分块组织的纹理特征检索实现 | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·支持遥感图像检索的数据组织方式 | 第56-59页 |
| ·遥感图像数据组织的目的和意义 | 第56-57页 |
| ·基于图像分割的遥感数据组织方式 | 第57页 |
| ·基于图像分解的遥感数据组织方式 | 第57-59页 |
| ·遥感图像检索的数据分块方法分析 | 第59-62页 |
| ·图像分块方法评价标准 | 第59-60页 |
| ·常用图像图像分块策略分析 | 第60-62页 |
| ·基于五叉树分解的遥感图像数据组织 | 第62-64页 |
| ·基于遥感图像数据分块组织的多纹理特征检索的实现 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历 攻读学位期间科研学术情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |