Web日志挖掘技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第1 章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的来源、目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2 章 Web 数据挖掘与Web 日志挖掘 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第16-18页 |
| ·Web 数据挖掘的定义 | 第16页 |
| ·Web 数据挖掘的特点 | 第16-17页 |
| ·Web 数据挖掘的对象 | 第17页 |
| ·Web 数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第18-23页 |
| ·Web 日志挖掘的定义 | 第18-19页 |
| ·Web 日志挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·Web 日志挖掘的应用领域 | 第20-21页 |
| ·Web 日志挖掘的术语 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3 章 Web 日志挖掘的预处理技术 | 第24-36页 |
| ·数据预处理技术 | 第24页 |
| ·Web 日志挖掘中数据预处理技术 | 第24-28页 |
| ·Web 日志挖掘中数据预处理的流程 | 第28-31页 |
| ·数据清理 | 第28-29页 |
| ·用户识别 | 第29-31页 |
| ·会话识别 | 第31页 |
| ·路径补充 | 第31页 |
| ·事务识别 | 第31页 |
| ·用户访问序列获得事务算法 | 第31-35页 |
| ·STT 算法介绍 | 第32-33页 |
| ·STT 算法处理过程示例 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4 章 Web 日志挖掘的模式发现 | 第36-48页 |
| ·模式发现 | 第36-41页 |
| ·统计分析方法 | 第36-37页 |
| ·路径分析 | 第37页 |
| ·关联规则 | 第37-38页 |
| ·序列模式 | 第38-39页 |
| ·聚类 | 第39-40页 |
| ·分类 | 第40-41页 |
| ·Apriori 算法的分析与研究 | 第41-46页 |
| ·Apriori 算法的描述 | 第42-43页 |
| ·Apriori 算法改进 | 第43-45页 |
| ·优化Apriori 算法的方案 | 第45-46页 |
| ·模式分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5 章 Web 日志挖掘的实现 | 第48-58页 |
| ·Web 日志数据 | 第48-49页 |
| ·Web 日志数据的预处理 | 第49-53页 |
| ·Web 站点流量分析 | 第53-55页 |
| ·Web 日志数据挖掘 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表文章目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-70页 |
