基于离群数据挖掘的可疑金融交易识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及实践 | 第12-16页 |
| ·反洗钱研究现状 | 第12-14页 |
| ·反洗钱系统 | 第14-16页 |
| ·论文的研究方法、主要内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 可疑金融交易与数据挖掘 | 第17-25页 |
| ·洗钱与反洗钱 | 第17-20页 |
| ·可疑金融交易与反洗钱 | 第20-21页 |
| ·反洗钱领域中的数据挖掘 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第21-23页 |
| ·主要数据挖掘算法 | 第23-25页 |
| 第3章 可疑金融交易及其识别算法的选择 | 第25-37页 |
| ·可疑金融交易数据报告制度及其存在的问题 | 第25-29页 |
| ·可疑金融交易识别的聚类算法 | 第29-31页 |
| ·聚类算法的适用性 | 第29-30页 |
| ·聚类算法的选择 | 第30-31页 |
| ·可疑金融交易识别的离群数据检测算法 | 第31-35页 |
| ·离群数据检测算法的适用性 | 第31-33页 |
| ·离群数据检测算法的选择 | 第33-35页 |
| ·离群数据挖掘与聚类的关系 | 第35-37页 |
| 第4章 离群数据挖掘在识别可疑金融交易中的应用 | 第37-47页 |
| ·数据预处理分析 | 第37-39页 |
| ·基于网格和密度的蚁群算法的离群数据挖掘方法 | 第39-42页 |
| ·离群数据的离群指数分析 | 第42-44页 |
| ·蚁群算法的离群数据挖掘方法识别可疑金融交易 | 第44-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表学术论文目录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |