| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·人工免疫系统在发展过程中遇到的困难和问题 | 第7-8页 |
| ·本文的研究目的和创新点 | 第8页 |
| ·本文的组织 | 第8-10页 |
| 第二章 SNS 免疫模型和危险理论思想 | 第10-26页 |
| ·传统的SNS 模型 | 第10-16页 |
| ·SNS 模型的核心思想 | 第10页 |
| ·免疫细胞及其培育过程 | 第10-12页 |
| ·获得性免疫应答过程及其特点 | 第12-14页 |
| ·自身免疫应答 | 第14-15页 |
| ·SNS 模型在真实环境中应用的范围 | 第15页 |
| ·SNS 模型的主要缺陷 | 第15-16页 |
| ·新的危险理论 | 第16-20页 |
| ·危险理论产生的背景 | 第16页 |
| ·危险理论和扩展的SNS 模型（INS）的主要区别 | 第16-18页 |
| ·抗原提呈细胞及其主要功能 | 第18页 |
| ·免疫应答的基本过程 | 第18-19页 |
| ·危险理论的主要特点 | 第19-20页 |
| ·免疫模型的进化过程 | 第20-21页 |
| ·危险免疫模型 | 第21-24页 |
| ·理论基础 | 第21-22页 |
| ·免疫应答的调节 | 第22-23页 |
| ·现有危险免疫模型的实现 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于危险理论的多AGENT 人工免疫模型 | 第26-35页 |
| ·多AGENT 人工免疫模型 | 第26-27页 |
| ·危险信号及DCS 激活阈值的设计 | 第27-29页 |
| ·危险信号的产生及定义 | 第27-28页 |
| ·DCs 激活阈值的设计 | 第28-29页 |
| ·危险区域的界定与参数设计 | 第29-32页 |
| ·主机层 | 第30-31页 |
| ·网络层 | 第31-32页 |
| ·基于DCS 的免疫算法 | 第32-34页 |
| ·DC 群体的产生 | 第32页 |
| ·DCs 免疫算法 | 第32-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 实验分析 | 第35-38页 |
| ·实验步骤 | 第35页 |
| ·实验数据及参数 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章总结 | 第37-38页 |
| 结束语 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 附录（攻读硕士期间发表的论文） | 第43-44页 |
| 详细摘要 | 第44-54页 |