基于神经网络的电梯群控系统智能调度的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·电梯群控系统概述 | 第9-13页 |
| ·电梯群控系统的起源 | 第10-11页 |
| ·电梯群控系统的发展状况 | 第11-13页 |
| ·国内外电梯群控算法的研究现状 | 第13-16页 |
| ·课题背景、目的及意义 | 第16-18页 |
| ·课题背景 | 第16-17页 |
| ·课题的目的及意义 | 第17-18页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 电梯群控系统的网络结构设计及特征分析 | 第20-32页 |
| ·电梯群控系统的网络结构设计 | 第20-21页 |
| ·电梯群控系统的特性 | 第21-25页 |
| ·多目标性 | 第21-23页 |
| ·不确定性 | 第23页 |
| ·非线性 | 第23页 |
| ·扰动性 | 第23-24页 |
| ·电梯群控系统中信息的不完备性 | 第24-25页 |
| ·电梯群控系统的控制方式 | 第25-26页 |
| ·电梯群控系统的性能评价指标 | 第26-29页 |
| ·时间评价指标 | 第26-27页 |
| ·能耗评价指标 | 第27-28页 |
| ·乘客状态评价指标 | 第28页 |
| ·乘客的容忍度评价指标 | 第28-29页 |
| ·电梯群控系统的特征值 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 电梯群控系统的客流交通模式分析 | 第32-39页 |
| ·大楼的交通模式 | 第32-35页 |
| ·不同交通模式下的群控策略 | 第35-38页 |
| ·高峰交通模式下的调度策略 | 第35-37页 |
| ·空闲交通模式下的调度策略 | 第37页 |
| ·层间交通模式下的控制策略 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于神经网络的多目标规划电梯群控系统建模 | 第39-57页 |
| ·电梯群控系统的多目标规划概述 | 第39-43页 |
| ·多目标规划的数学模型 | 第40-41页 |
| ·多目标规划问题的一般解法 | 第41-43页 |
| ·电梯群控系统多目标规划建模 | 第43-47页 |
| ·评价函数的建立 | 第44-45页 |
| ·隶属度函数 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络的构造 | 第47-56页 |
| ·BP神经网络概述 | 第47-49页 |
| ·评价函数BP神经网络的设计 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 电梯群控系统的仿真与程序设计 | 第57-65页 |
| ·仿真假设 | 第57页 |
| ·神经网络学习过程仿真 | 第57-62页 |
| ·仿真系统总体设计 | 第62-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 硕士研究生期间发表的论文 | 第70页 |
