| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| ·研究背景与意义 | 第16-17页 |
| ·信息隐藏技术 | 第17-21页 |
| ·信息隐藏的概念 | 第17-18页 |
| ·信息隐藏的分支 | 第18-19页 |
| ·信息隐藏的主要特征 | 第19-20页 |
| ·信息隐藏的应用 | 第20-21页 |
| ·信息隐写技术 | 第21-26页 |
| ·信息隐写系统模型与术语 | 第21页 |
| ·信息隐写系统的分类 | 第21-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-26页 |
| ·隐写分析技术 | 第26-31页 |
| ·隐写分析的概念与一般框架 | 第26-27页 |
| ·隐写分析技术分类 | 第27-28页 |
| ·国内外研究现状 | 第28-31页 |
| ·论文的主要工作及结构 | 第31-34页 |
| ·论文的主要工作 | 第31-32页 |
| ·论文的结构 | 第32-34页 |
| 第二章 数字图像信息隐写技术 | 第34-66页 |
| ·图像信息隐写算法回顾 | 第34-36页 |
| ·信息隐写系统的安全性 | 第36-39页 |
| ·图像变换 | 第39-43页 |
| ·离散傅立叶变换(DFT) | 第39-40页 |
| ·离散余弦变换(DCT) | 第40-41页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第41-43页 |
| ·图像置乱 | 第43-46页 |
| ·已有的图像置乱技术 | 第43-44页 |
| ·图像置乱变换的定义 | 第44-45页 |
| ·基于幻方的数字图像置乱 | 第45-46页 |
| ·基于数字调制的图像隐写算法 | 第46-52页 |
| ·数字调制的思想 | 第46-47页 |
| ·隐写算法描述 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·视觉系统模型 | 第52-57页 |
| ·空域视觉系统模型 | 第53-54页 |
| ·DCT域视觉系统模型 | 第54-56页 |
| ·小波域视觉系统模型 | 第56-57页 |
| ·基于视觉模型和迭代混合的数字图像隐写算法 | 第57-63页 |
| ·隐写算法描述 | 第58-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-66页 |
| 第三章 基于图像统计模型的隐写分析 | 第66-84页 |
| ·图像隐写分析方法回顾 | 第66-70页 |
| ·图像统计模型 | 第70-75页 |
| ·空域差分图像的广义高斯分布模型 | 第70-72页 |
| ·DCT系数的拉普拉斯分布模型 | 第72-73页 |
| ·小波变换细节分量的局部平稳高斯模型 | 第73-75页 |
| ·针对Jsteg的隐写分析算法 | 第75-81页 |
| ·Jsteg信息隐写算法 | 第76-77页 |
| ·图像DCT系数的统计模型 | 第77-80页 |
| ·针对Jsteg的隐写分析算法 | 第80-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第四章 针对DCT系数最不重要位隐藏的隐写分析算法 | 第84-108页 |
| ·DCT系数最不重要位隐藏 | 第84-88页 |
| ·嵌入过程 | 第84-86页 |
| ·统计量修正过程 | 第86-88页 |
| ·支持向量机理论 | 第88-92页 |
| ·统计学习理论 | 第88-90页 |
| ·支持向量机 | 第90-92页 |
| ·DCT系数最不重要位隐藏的隐写分析算法 | 第92-97页 |
| ·图像DCT系数LSB序列 | 第93-94页 |
| ·特征提取 | 第94-96页 |
| ·ε支撑向量回归(ε-SVR) | 第96-97页 |
| ·实验结果与分析 | 第97-106页 |
| ·检测Jsteg隐写 | 第97-101页 |
| ·检测Outguess隐写 | 第101-106页 |
| ·小结 | 第106-108页 |
| 第五章 序列隐写的密钥提取 | 第108-126页 |
| ·序列分析 | 第108-110页 |
| ·基本概念 | 第108-109页 |
| ·序列概率比检验(sequential probability ratio test) | 第109-110页 |
| ·基于突变检测理论的隐写分析方法 | 第110-112页 |
| ·累积和序列概率比检验(CUSUM-SPRT) | 第111页 |
| ·决策阈值的选取 | 第111-112页 |
| ·平稳信号扩展频谱隐写的密钥估计 | 第112-117页 |
| ·扩展频谱隐写方法 | 第113页 |
| ·基于拉普拉斯分布的密钥估计 | 第113-114页 |
| ·已知参数情况 | 第114页 |
| ·参数部分信息已知情况 | 第114-115页 |
| ·实验结果与分析 | 第115-117页 |
| ·数字图像扩展频谱隐写的密钥估计 | 第117-124页 |
| ·局部最有效检验(Locally most power test，LMP) | 第118页 |
| ·LMP-CUSUM算法 | 第118页 |
| ·数字图像的密钥估计 | 第118-121页 |
| ·实验结果及分析 | 第121-124页 |
| ·小结 | 第124-126页 |
| 第六章 数字图像隐写分析平台的设计与实现 | 第126-134页 |
| ·平台结构及功能 | 第126-128页 |
| ·图像读取模块 | 第128-129页 |
| ·BMP图像格式分析 | 第128页 |
| ·JPEG图像格式分析 | 第128-129页 |
| ·图像检测模块 | 第129-132页 |
| ·图像检测算法集 | 第129-130页 |
| ·特征库 | 第130-131页 |
| ·判别系统 | 第131页 |
| ·检测实例 | 第131-132页 |
| ·小结 | 第132-134页 |
| 第七章 文本隐写分析技术 | 第134-144页 |
| ·文本信息隐写技术概述 | 第134-136页 |
| ·文本信息隐写载体的类型 | 第134页 |
| ·文本信息隐写技术概述 | 第134-136页 |
| ·文本隐写分析技术概述 | 第136页 |
| ·文本隐写工具Stego隐写原理 | 第136-138页 |
| ·针对Stego的隐写分析方法 | 第138-142页 |
| ·基于标志的隐写分析方法 | 第138-139页 |
| ·基于统计特征的隐写分析方法 | 第139-142页 |
| ·实验及结果 | 第142页 |
| ·小结 | 第142-144页 |
| 结束语 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 参考文献 | 第147-164页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第164-166页 |
| 附录A 缩写词表 | 第166页 |
