模糊因子分析方法在医疗费用统计中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·因子分析研究现状 | 第10-11页 |
| ·医疗费用研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 经典因子分析方法论述 | 第13-25页 |
| ·多元统计分析概述 | 第13-14页 |
| ·经典因子分析概述 | 第14-16页 |
| ·因子分析概述 | 第14-15页 |
| ·因子分析的基本形式 | 第15页 |
| ·因子分析与回归分析、主成分分析的区别 | 第15-16页 |
| ·因子分析的模型 | 第16-18页 |
| ·数学模型 | 第16-17页 |
| ·因子分析模型的性质 | 第17页 |
| ·模型参数的统计意义 | 第17-18页 |
| ·模型参数的估计方法 | 第18-20页 |
| ·主成分估计法 | 第18-19页 |
| ·主因子估计法 | 第19页 |
| ·最大似然法 | 第19-20页 |
| ·因子旋转 | 第20-22页 |
| ·因子得分 | 第22-23页 |
| ·加权最小二乘法 | 第22页 |
| ·汤姆森回归法 | 第22-23页 |
| ·计算步骤 | 第23-25页 |
| 第三章 模糊因子分析方法论述 | 第25-45页 |
| ·模糊数学概述 | 第25页 |
| ·模糊因子分析模型的建立依据 | 第25-36页 |
| ·经典统计学中的数字特征 | 第26-29页 |
| ·模糊统计学中的数字特征 | 第29-36页 |
| ·模糊因子分析模型 | 第36-42页 |
| ·理想环境下的因子分析 | 第36-40页 |
| ·模糊因子分析 | 第40-42页 |
| ·测试模型 | 第42-45页 |
| ·资料来源 | 第42-43页 |
| ·测试结果 | 第43-45页 |
| 第四章 模糊统计分析平台的设计与实现 | 第45-57页 |
| ·系统概述 | 第45-46页 |
| ·系统功能 | 第45页 |
| ·系统分析设计方法 | 第45-46页 |
| ·系统分析 | 第46-49页 |
| ·结构层 | 第46-48页 |
| ·主题层 | 第48-49页 |
| ·用例视图 | 第49页 |
| ·系统设计 | 第49-54页 |
| ·问题空间设计 | 第49-51页 |
| ·数据管理设计 | 第51页 |
| ·任务管理设计 | 第51-52页 |
| ·人机交互设计 | 第52-54页 |
| ·系统实现 | 第54-55页 |
| ·模糊因子分析算法 | 第55-57页 |
| 第五章 模糊因子分析应用于医疗费用的研究 | 第57-63页 |
| ·研究方法概述 | 第57页 |
| ·医疗费用的原始数据 | 第57-58页 |
| ·数据来源 | 第57页 |
| ·医疗费用构成情况 | 第57-58页 |
| ·基于模糊统计分析平台的医疗费用分析 | 第58-63页 |
| ·医疗费用的经典因子分析 | 第58-60页 |
| ·医疗费用的模糊因子分析 | 第60-62页 |
| ·研究结论 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 后记 | 第67-68页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第68页 |
| 参加项目情况 | 第68页 |
