一种改进的知识表示方法及其模糊推理的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·本课题的研究背景 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·普遍存在的问题 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·本文的论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 知识表示的基础理论 | 第11-21页 |
| ·人工智能概述 | 第11-12页 |
| ·专家系统概述 | 第12-15页 |
| ·知识表示概述 | 第15-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 不确定性推理的基础理论与方法 | 第21-31页 |
| ·概率论基础 | 第21-23页 |
| ·贝叶斯网络 | 第23-25页 |
| ·证据理论 | 第25-27页 |
| ·模糊集合与模糊逻辑 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 现有不确定性推理方法的缺陷 | 第31-38页 |
| ·不确定性推理方法的分类 | 第31-32页 |
| ·知识表示的问题 | 第32-35页 |
| ·传播算法的问题 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 一种改进的不确定性推理模型 | 第38-43页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·重要度和可信度 | 第38-39页 |
| ·基于重要度可信度的框架规则表示形式 | 第39-40页 |
| ·推理机制 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 推理模型实验对比分析 | 第43-49页 |
| ·确定性知识的对比分析 | 第43页 |
| ·不确定性知识的对比分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第七章 结束语 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·创新点 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第53页 |
