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基于遗传算法和多目标决策体系的公路选线整体优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·计算机辅助道路选线设计的发展概况第8-9页
   ·计算机辅助道路选线优化设计国内外研究现状第9-11页
   ·选题的背景及主要研究内容第11-14页
第二章 遗传算法第14-22页
   ·遗传算法的产生和发展第14页
   ·遗传算法的基本原理及步骤第14-16页
     ·遗传算法的基本原理第15页
     ·遗传算法的基本步骤第15-16页
   ·遗传算法的基本操作第16-22页
     ·编码第16页
     ·适应度函数第16-17页
     ·遗传运算第17-19页
     ·选择第19-22页
第三章 基于遗传算法的线路纵断面初始方案的产生第22-28页
   ·满足最大纵坡和最大坡长限制的初始方案的生成第22页
   ·满足高程约束、最大纵坡和最大坡长限制的第一次遗传迭代第22-24页
     ·适应度函数的拟定第22-24页
     ·遗传运算第24页
   ·满足高程约束、最大纵坡、最小坡长和最大坡长限制的第二次遗传迭代第24-28页
     ·第二次遗传迭代的基本原理第24-25页
     ·适应度函数的拟定第25-27页
     ·遗传运算第27-28页
第四章 公路线路整体优化数学模型的建立第28-33页
   ·优化变量的确定第28页
   ·基于遗传算法的公路线路整体优化适应度函数的拟定第28-33页
第五章 公路平纵面整体优化设计第33-48页
   ·线路平纵面整体优化的理论依据第33页
   ·基于遗传算法的公路线路整体优化原理第33-38页
     ·线路平面的优化原理第34-37页
     ·线路纵断面的优化原理第37-38页
     ·方案的调整规则第38页
   ·约束条件第38-48页
     ·公路平面优化设计时考虑的约束条件第38-43页
     ·公路纵断面优化设计考虑的约束条件第43-48页
第六章 基于遗传算法的公路整体优化实例第48-57页
   ·算例一优化效果第48-51页
   ·算例二的优化效果第51-53页
   ·算例三的优化效果第53-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读硕士期间发表的论文第64页

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