基于Gossip协议的P2P流媒体直播研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·课题的研究背景 | 第8-12页 |
·流媒体技术概述 | 第8-9页 |
·P2P技术 | 第9-10页 |
·P2P流媒体技术 | 第10-12页 |
·P2P流媒体直播模型的QoS控制 | 第12-13页 |
·节点的选择机制 | 第12页 |
·数据传输调度机制 | 第12-13页 |
·容错机制 | 第13页 |
·论文的研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 P2P流媒体直播模型的比较与分析 | 第15-27页 |
·基于树状拓扑协议模型 | 第15-18页 |
·基于Gossip协议模型 | 第18-21页 |
·节点管理 | 第19-20页 |
·数据的表示 | 第20页 |
·数据的调度 | 第20-21页 |
·错误恢复与伙伴节点优化 | 第21页 |
·两种模型的模拟测试 | 第21-25页 |
·接收速率比较 | 第21-23页 |
·数据延迟比较 | 第23-24页 |
·节点动态进出时的接收速率比较 | 第24-25页 |
·测试小结 | 第25页 |
·动态网络环境下的大规模直播模型比较 | 第25页 |
·小结 | 第25-27页 |
第三章 活动节点的选择研究 | 第27-40页 |
·常用的节点选择策略 | 第27-28页 |
·CollectCast拓扑感知节点选择技术 | 第28-31页 |
·活动节点选择问题的分析 | 第31-34页 |
·路径带宽分配原则 | 第32-33页 |
·获得最大有效带宽的方法 | 第33-34页 |
·一种最大有效带宽的选择算法 | 第34-36页 |
·一种最大速率的选择算法 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 数据传输调度研究 | 第40-50页 |
·单一的拉传输策略 | 第40-41页 |
·Gridmedia的推拉结合的传输策略 | 第41-42页 |
·本文的推拉结合的传输策略 | 第42-47页 |
·播放延迟计算方法 | 第42-44页 |
·最小播放延迟证明 | 第44-45页 |
·一种最小播放延迟算法 | 第45-47页 |
·推模式下的数据重传 | 第47页 |
·验证与模拟 | 第47-48页 |
·小结 | 第48-50页 |
第五章 结束语 | 第50-52页 |
·论文及研究工作总结 | 第50-51页 |
·后续工作展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读硕士学位期间主要成果 | 第56页 |