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基于小波分析的汽车发动机气门异响故障诊断专家系统研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·汽车发动机气门异响概述第7-9页
   ·气门异响故障诊断的研究内容第9-10页
   ·气门异响故障诊断研究现状第10-11页
   ·专家系统及其在故障诊断中的应用第11-12页
   ·小波分析及其在故障诊断中的应用第12-13页
   ·论文要解决的主要问题第13页
   ·本章小结第13-15页
第二章 异响故障信号处理方法研究第15-31页
   ·异响信号特性分析第15-17页
   ·小波分析理论及其应用第17-29页
   ·信号的功率及功率谱第29-30页
   ·信噪比第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 专家系统理论及其构建方法研究第31-47页
   ·专家系统概述第31-35页
   ·知识表示方法第35-38页
   ·专家系统的推理策略第38-43页
   ·专家系统的知识获取第43-46页
   ·解释机制第46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 汽车发动机气门异响故障诊断专家系统平台设计第47-57页
   ·开发语言概述第47-50页
   ·数据采集系统设计第50-53页
   ·传感器选择第53-54页
   ·系统的抗干扰设计第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 汽车发动机气门异响故障诊断专家系统开发第57-69页
   ·诊断参数设计及数据提取第57-60页
   ·知识库构建第60-63页
   ·推理机设计第63-66页
   ·人机界面设计第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 实验及数据分析第69-79页
   ·实验准备第69-71页
   ·实验过程第71-78页
   ·实验结论第78-79页
第七章 全文总结第79-81页
参考文献第81-84页
摘要第84-87页
ABSTRACT第87-90页
致谢第90页

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